دانلود ترجمه مقاله زمانبندی چند پروژه ای با محدودیت منابع تحت اولویت ها

1. مقدمه 2. مدل RCMPSPP و تحلیل آن 3. الگوریتم راه حل مبتنی بر NSGA-11 برای RCMPSPP 4. آزمایشات 5. نتایج و بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

چکیده – زمانبندی چند پروژه ای با محدودیت منابع یکی از مهمترین موضوعات در زمینه مدیریت پروژه محسوب می شود. اکثر مقالات فعلی این مسئله را بر مبنای این ایده حل می کنند که چندین پروژه را می توان صرفا در یک ابر پروژه در یک محیط قطعی ، بدون در نظر گرفتن اولویت پروژه و استواری برنامه ها ارائه نمود. این تحقیق، RCMPSP را تحت اولویت مورد بحث قرار داده و یک مدل تصمیم گیری دو هدفه گسسته را طرح ریزی می کند. برای حل مدل از یک الگوریتم اصلاح شده مبتنی بر NSGA-11 استفاده شده است. همچنین، در این تحقیق، آزمایشات سیستماتیک را با هدف بررسی رابطه متقابل بین استواری و پارامترهای پروژه مرتبط با آن، از جمله قدرت مرتبه، محدودیت منابع و سطح عدم قطعیت مدل سازی می کنیم. نتایج، اثربخشی الگوریتم راه حل را عنوان کرده و نشان می دهند که سه پارامتر در واقع از تأثیرات آشکاری بر استواری و طول پروژه برخوردار هستند. مقدمه: مسئله زمانبندی چند پروژه ای با محدودیت منابع (RCMPSP) ناشی از محیط های عملی چند پروژه ای است که در آن تعدادی از پروژه ها به صورت همزمان منابع محدودی را تحت اولویت یا محدودیت های دیگر اشتراک گذاری می کنند. سازمانها یا بنگاههای اقتصادی معاصر، مقالات را بصورت گسترده در محیط های چند پروژه ای سازماندهی می کنند. همانطور که پین اظهار کرد: از لحاظ ارزش، "تا 90٪ کلیه پروژه ها در زمینه چند پروژه ای انجام می گیرند و از اینرو تأثیر حتی یک پیشرفت کوچک در مدیریت آنها در زمینه مدیریت پروژه می تواند بسیار زیاد باشد". با وجود اینکه RCMPSP از نقش حیاتی در مدیریت پروژه برخوردار است، اما مزایای زیادی در مورد زمانبندی تک پروژه ها (برای مثال مسئله زمانبندی پروژه با محدودیت منابع ، RCPSP) وجود ندارد. دلیل اصلی، پیچیدگی زیاد آن است که تحت تأثیر عوامل بسیاری نظیر فضای گسترده راه حل ، رقابت شدید برای منابع ، اهداف مختلف و متناقض ، وابستگی و اولویت بین پروژه ای، سطح بالای عدم قطعیت و غیره قرار دارد. با این حال، توصیف، حل مسئله، بررسی یا رسیدگی به برخی از آنها دشوار است.

Resource-constraint multi-project scheduling is one of the most important topic in the field of project management. Most current works solve this problem based on an idea that multiple projects can be simply emerged into a super-project in a deterministic environment, regardless of the project priority and robustness of schedules. This paper discusses the RCMPSP with priority and formulates a discrete bi-objective decision model. A modified NSGA-II based algorithm is presented to solve the model. Furthermore, we design systematic experiments to investigate the interrelationship between robustness and its related project parameters, including order strength, resource constrainedness and uncertainty level. The results demonstrate the effectiveness of the solution algorithm and show that the three parameters indeed have evident impacts on the robustness and makespan of projects. Introduction: Resource-constraint multi-project scheduling problem (RCMPSP) comes from practical multi-project environments in which a number of projects concurrently share limited resources in precedence or other constraints. Contemporary organizations or enterprises organize work pervasively in multi-project environments as Payne [1] said, “Up to 90%, by value, of all projects are carried out in the multi-project context, and thus the impact of even a small improvement in their management on the project management field could be enormous”. Although RCMPSP plays a vital role in project management, there are not much fruits on the topic as those on single project scheduling (i.e. resource-constraint project scheduling problem, RCPSP). The main reason comes from its high complexity, which is affected by many factors, such as the huge solution space, the intensely contending for resources, various and conflicting objectives, the inter-project dependence and priority, the high level of uncertainty and so on. Some of them are difficult to be handled or considered adequately in the characterization or the solution of the problem.

ترجمه این مقاله در 29 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 26 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.