دانلود پاورپوینت مقاله زمانبندی چند پروژه ای با قید منابع تحت ترجیحات

هدف از این تحقیق، بررسی زمانبندی خط مبنای RCMPSPP در مدت زمان فعالیت غیر قطعی است. برای توصیف دقیق عدم قطعیت، از مفهوم استواری/ استواری استفاده می کنیم که جهت سنجش توانایی یک برنامه برای جذب عدم قطعیت یا سرکوب انتشار اختلالات برای پایدار نگه داشتن آن مورد استفاده قرار می گیرد. از زمانبندی خط مبنا برای برآورد دامنه کلی پروژه و معیار تخصیص منابع ، برنامه ریزی خارجی ، تنظیم یا زمانبندی مجدد پس از آن استفاده می شود که معمولاً با فرض اطلاعات قطعی در خصوص استفاده از منابع و مدت فعالیت با توجه به انتظارات یا تجربیات انجام می شود. هرچه زمانبندی خط مبنا قوی تر باشد ، برآورد دقیق تری انجام شده و هزینه تأخیر و تنظیم برنامه در اجرای واقعی کمتر خواهد بود. پژوهشگران چندین روش ابتکاری واکنش گرا یا فراابتکاری را برای حفظ زمانبندی در برابر وقفه های آینده در یک رابطه جایگزینی بین استواری و زمان کل ایجاد کرده اند. با این وجود، نمی توان رویه ها را مستقیماً روی RCMPSPP اعمال کرد زیرا تأثیرات ویژگی های خاص نظیر ساختارهای پروژه و سطح عدم قطعیت به اندازه کافی در نظر گرفته نشده است. از اینرو، روشهای جدیدی نیاز است که در آنها تحلیل سیستماتیک تأثیرات لازم است. بنابراین این مسئله یک موضوع تحقیقاتی در این مقاله محسوب می شود.

این پاورپوینت در 29 اسلاید آماده شده و در ادامه نیز، اسلاید شماره 24 آن قرار داده شده است:

با توجه به تحلیل فوق ، کار اصلی در این مقاله به سه بخش تقسیم می شود. در مرحله اول ، یک مدل مفهومی برای RCMPSPP ارائه شده است که شامل دو هدف برای بهینه سازی زمان کل و سنجش استواری به طور همزمان است. در مرحله دوم ، یک الگوریتم راه حل برای RCMPSPP ارائه شده است که یک الگوریتم ژنتیکی دو هدفه بر اساس رویکرد NSGA-11 می باشد. در مرحله سوم، استواری راه حل های به دست آمده از الگوریتم پیشنهادی را تحلیل کرده و تلاش می کنیم به پرسش های زیر پاسخ دهیم: (2) چه رابطه ای بین دو هدف یعنی استواری و زمان کل وجود دارد؟ این پرسش ها هم از نظر عملی و هم از نظر تئوری حائز اهمیت هستند. این امر می تواند به تصمیم گیرندگان کمک کند تا در هنگام مواجهه با معضل استواری و زمان کل، زمانبندی صحیحی را تعیین کنند. همچنین ، پاسخ ها می توانند دیدگاهی را در مورد نحوه تأثیر پارامترها بر روی راه حل ها ارائه داده و در تنظیم مناسب تر آنها برای بهبود عملکرد راه حل ها به محققان کمک کنند.