دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی مقاوم در مسئله زمانبندی چند پروژه ای با محدودیت منابع

1. مقدمه 2. مقالات مرتبط 3. بیان مسئله 4. مدل سازی ریاضی مسئله 5. مثال عددی 6. آزمایشات محاسباتی 7. نتیجه گیری و تحقیقات بیشتر

چکیده – این تحقیق، مسئله زمانبندی چند پروژه ای را که شامل چندین پروژه با درجات متفاوت اهمیت، موعدهای مقرر از پیش تعیین شده ، فعالیت هایی تحت مدت زمان غیرقطعی و منابع محدود قابل تجدید است را مورد بررسی قرار می دهد. سیاست اشتراک گذاری منابع با هدف اشتراک گذاری منابع میان پروژه ها اعمال می شود. به دلیل تغییرات سریع زیست محیطی و همچنین منحصر به فرد بودن پروژه ها ، تابع توزیع احتمال مدت زمان غیرقطعی را نمی توان با اطمینان برآورد نمود. همچنین، مسئله زمانبندی چند پروژه ای با سرمایه گذاری کلان آن، رویکردی محافظه کارانه ای را برای مقابله با عدم قطعیت موجود ایجاب می کند. از اینرو، مسئله زمانبندی مقاوم چند پروژه ای با محدودیت منابع (RRCMPSP) در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفته است، در حالی که حداکثر میزان تاخیر کل پروژه ها باید به حداقل برسد. همچنین، یک الگوریتم آزادسازی سناریو، پیاده سازی شده است که به راه حل های بهینه برای RRCMPSP منجر می شود. هدف از این الگوریتم یافتن ساختار بهینه ای است که متشکل از تمام پروژه ها باشد، به گونه ای که منابع را بین فعالیت ها بر مبنای سیاست اشتراک گذاری منابع منتقل کند، در حالی که حداکثر اختلاف وزنی بین زمان اتمام پروژه ها و موعدهای مقرر تعیین شده آنها نیز به حداقل برسد.

This paper studies the multi-project scheduling problem which involves multiple projects with different importance weight; with predefined assigned due dates; with activities that have uncertain durations; and with renewable resources that are constrained. The resource sharing policy is applied to share the resources among projects. Due to the environmental rapid changes and also the uniqueness of projects, the probability distribution function of uncertain durations cannot be estimated with confidence. Besides, the multi-project scheduling problem with its large scale investment dictates a conservative approach to deal with the existing uncertainty. Therefore, the Robust Resource-Constrained Multi-Project Scheduling Problem (RRCMPSp ) is studied in this paper while the maximum total weighted tardiness of the projects should be minimized. A scenario-relaxation algorithm is implemented which results in optimal solutions for the RRCMPSp . The aim is to find an optimal structure containing all the projects in such a way that it transfers the resources between the activities based on the resource sharing policy while the maximum weighted differences between the projects finish times and their assigned due dates will be minimum.

ترجمه این مقاله در 28 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 11 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.