دانلود ترجمه مقاله ارزیابی پتانسیل انرژی بادی به عنوان یک منبع تولید انرژی

1. مقدمه 2. مواد و روش ها 3. نتایج 4. بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – در این مقاله پتانسیل انرژی بادی در 8 نقطه توزیع شده در بخش شمالی قبرس، از جنبه اقتصادی- فنی مورد ارزیابی قرار گرفته است. داده های سرعت باد از اداره هواشناسی مستقر در لفکوسا قبرس شمالی گردآوری شده اند. 10 مدل توزیع برای تحلیل ویژگی های سرعت باد و پتانسیل انرژی بادی در مکان های مربوطه مورد استفاده قرار گرفته اند. روش احتمال حداکثری برای محاسبه پارامترهای تابع توزیع بکار رفته است. مدل قانون توان جهت تخمین سرعت میانگین باد در ارتفاع های مختلف بکار رفته است.علاوه بر این، چگالی توان بادی برای مکان های مختلف تخمین زده شده است . محققان عملکرد توربین های بادی مقیاس کوچک با محور عمودی و ظرفیت 3-10 کیلووات را ارزیابی کردند. آن ها دریافتند که این توربین ها گزینه های مناسب و بهینه ای برای تولید توان در نقاط مورد مطالعه هستند. نتایج نشان می دهند که میانگین سرعت باد ، در ارتفاع 10 متر به اندازه 2 متر/ ثانیه بیشتر است. ضمناً بررسی ها نشان دادند که توزیع مقدار حدی تعمیم یافته ، بهترین برازش را برای داده ها در مناطق لفکوسا، ارکان، گیرنه، گوزلیورت، دیپکارپاز به همراه دارد.البته توزیع های لوگ- لجستیک، ویبول و گاما برای داده های گازیماگوسا، ینی باگوزیسی، سالامیس عملکرد برازشی بهتری را به همراه دارند. توزیع رایلی با داده های واقعی هیچ یک از نواحی سازگاری ندارد. علاوه بر این، مقادیر چگالی توان باد در نواحی تحت مطالعه در ارتفاع 50 متر، بین 38.76 تا 134.29 در نوسان هستند. بدین ترتیب متوجه می شویم که منابع انرژی بادی در مکان های منتخب در وضعیت ضعیفی قرار دارند. از سوی دیگر، با توجه به تحلیل بادی ، توربین های بادی مقیاس کوچک گزینه های خوبی برای تولید برق در مناطق تحت مطالعه محسوب می شوند. در نتیجه بررسی های صورت گرفته متوجه شدیم که توربین آلوس v2 با توان نامی 5 کیلووات قادر به تولید نیازهای انرژی سالیانه یک خانواده با اندازه متوسط در قبرس شمالی است.

This paper presents a techno-economic assessment of the wind power potential for eight locations distributed over the Northern part of Cyprus. The wind speed data were collected from the meteorological department located in Lefkoşa, Northern Cyprus.Ten distribution models were used to analyze the wind speed characteristics and wind energy potential at the selected locations. The maximum-likelihood method was used for calculating the parameters of the distribution functions.The power law model is utilized to determine the mean wind speed at various heights. In addition, the wind power density for each location was estimated. Furthermore, the performances of different small-scale vertical axis 3–10 kW wind turbines were evaluated to find those that were suitable and efficient for power generation in the studied locations.The results showed that the annual mean wind speed in the regions is greater than 2 m/s at a height of 10 m. Moreover, it is indicated that Generalized Extreme Value distribution provided the best fit to the actual data for the regions of Lefkoşa, Ercan, Girne, Güzelyurt, and Dipkarpaz. However, the Log-Logistic, Weibull, and Gamma distributions gave a better fit to the actual data of Gazimağusa, YeniBoğaziçi, and Salamis, respectively. The Rayleigh distribution does not fit the actual data from all regions. Furthermore, the values of wind power densityat the areas studied ranged from 38.76 W/m2 to 134.29 W/m2 at a height of 50 m, which indicated that wind energy sources in these selected locations are classified as poor. Meanwhile, based on the wind analysis, small-scale wind turbine use can be suitable for generating electricity in the studied locations. Consequently, an Aeolos-V2 with a rating of 5 kW was found to be capable of producing the annual energy needs of an average household in Northern Cyprus.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 23 فایل ورد ترجمه)