دانلود ترجمه مقاله تحلیل کلان داده های بدون ساختار برای بازیابی دانش لجستیکی تجارت الکترونیک

1. مقدمه 2. تحلیل محتوای ترکیبی 3. نتایج تجربی 4. استراتژی های لجستیکی تجارت الکترونیک 5. نتیجه گیری

چکیده – تکامل متفاوت تجارت الکترونیک، به همان نسبت مدیریت لجستیک آن را پیچیده ساخته است. با این حال، مطالعات معدودی مدل ‌های کسب و کار لجستیکی تجارت الکترونیک را از طریق تحلیل کلان داده ها مورد بررسی قرار داده اند. از این رو، این تحقیق مدل ‌های کسب و کار لجستیکی تجارت الکترونیک برگرفته از کلان داده های بدون ساختار را مورد بررسی قرار می ‌دهد. به طور خاص، این کار یک مدل تحلیلی با محتوای ترکیبی را توسعه می دهد تا دانش ضروری مربوط به لجستیک تجارت الکترونیک را مورد موشکافی قرار دهد. نتایج تجربی مدل پیشنهادی، تئوری های نظریه وابستگی منابع (RDT) و نظریه انتشار نوآوری (IDT) را به منظور ایجاد استراتژی ‌های لجستیکی تلفیق می ‌کند. ده زمینه بسیار مهم لجستیک تجارت الکترونیک حاصل از استخراج موضوعی عبارتند از: "پرداخت ‌های لجستیک تجارت الکترونیک آسیای جنوب شرقی"، "مدیریت سفارش تجارت الکترونیک"، "خدمات ابری لجستیک تجارت الکترونیک"، "مدیریت بسته لجستیک تجارت الکترونیک"، "روندهای تجارت الکترونیک اروپا"، "لجستیک تجارت الکترونیک هندوستان"، "مدیریت توزیع تجارت الکترونیک"، "سیاست ‌های مالیاتی"، "بسترهای لجستیک تجارت الکترونیک"، و "شبکه های لجستیک تجارت الکترونیک". علاوه بر این، قاعده اساسی "لجستیک تجارت الکترونیک برون مرزی" به وسیله مدل مقررات وابستگی، آشکار گشته ‌است. چارچوب تحلیل محتوای ترکیبی پیشنهادی، مبنایی تحقیقاتی را برای مدیریت لجستیک تجارت الکترونیک فراهم می ‌کند. به علاوه، لجستیک تجارت الکترونیک را می توان با این استراتژی ‌های حیاتی به اجرا درآورد: "برقراری همکاری بین سازمانی و فنی برای ایجاد عملکرد مثبت عملیات‌ ها" و "درک قانون، سیاست، و تفاوت‌ های فرهنگی برای سفارشی کردن تکنولوژی ‌های مناسب لجستیک تجارت الکترونیک".

The divergent evolution of e-commerce has complicated its correspondingly logistics management. However, few studies have explored e-commerce logistics business models via big data analytics. Hence, this investigation explores e-commerce logistics business models from unstructured big data. Specifically, this work develops a hybrid content analytical model to scrutinize essential knowledge of e-commerce logistics. The empirical results of the proposed model incorporate theories of resource dependence theory (RDT) and innovation diffusion theory (IDT) to generate logistical strategies. Ten critical themes of e-commerce logistics from topic mining are “Southeast Asia’s e-commerce logistics payments”, “E-commerce order management”, “E-commerce logistics cloud services”, “E-commerce logistics package management”, “Europe e-commerce trends”, “India’s e-commerce logistics”, “E-commerce distribution management”, “Tax policies”, “E-commerce logistics platforms”, and “E-commerce logistics networks”. Moreover, the fundamental rule of “cross-border e-commerce logistics” is uncovered by the association rules model. The proposed hybrid content analytics framework provides a research foundation for e-commerce logistics management. Furthermore, e-commerce logistics can be implemented by vital strategies: “Establish inter-organizational and technical collaboration to create positive operations performance” and “Comprehend law, policy, and cultural differences to customize appropriate technologies of e-commerce logistics”.