دانلود ترجمه مقاله مدیریت انرژی بهینه خانه هوشمند با در نظر گرفتن صرفه جویی در انرژی
عنوان فارسی |
مدیریت انرژی بهینه خانه هوشمند با در نظر گرفتن صرفه جویی در انرژی و یک سبک زندگی راحت |
عنوان انگلیسی |
Optimal Smart Home Energy Management Considering Energy Saving and a Comfortable Lifestyle |
کلمات کلیدی : |
  پاسخ به تقاضا؛ سیستم مدیریت انرژی؛ شبکه هوشمند؛ خانه هوشمند؛ ناحیه آرامش حرارتی |
درسهای مرتبط | انرژی های نو |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 | نشریه : IEEE |
سال انتشار : 2014 | تعداد رفرنس مقاله : 20 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت : ندارد | وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است. |
1. مقدمه 2. HAEMS 3. زمانبندی بهینه انرژی خانه 4. نتایج شبیه سازی 5. نتیجه گیری
چکیده – یکی از چالش برانگیزترین مسائل مرتبط با بهره برداری از ریزشبکه های هوشمند، مدیریت انرژی بهینه ساختمان های مسکونی با توجه به اهداف متعدد و غالبا متناقض می باشد. در این مقاله، یک مدل برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط چند هدفه برای استفاده بهینه از انرژی در یک خانه هوشمند توسعه داده شده و تعادل معنی داری بین ذخیره سازی انرژی و یک سبک زندگی راحت در نظر گرفته شده است. به واسطه ترکیب کامل یک تابع هدف مختلط تحت محدودیت های مختلف سیستمی و اولویت های کاربر، الگوریتم پیشنهادی نه تنها می تواند مصرف انرژی داخلی و قبوض انرژی را کاهش دهد، بلکه زمان بندی بهینه وظایف و ناحیه آرامش حرارتی را برای ساکنان تضمین می کند. به منظور بررسی اثربخشی و دقت الگوریتم پیشنهادی، تعدادی شبیه سازی تحت سناریوهای مختلف با استفاده از داده های واقعی انجام شده و نتایج به دست آمده نیز از نظر هزینه کلی مصرف انرژی، میزان راحتی کاربران و سطح آرامش حرارتی، مقایسه شده است.
One of the most challenging problems associated with operation of smart micro-grids is the optimal energy management of residential buildings with respect to multiple and often conflicting objectives. In this paper, a multiobjective mixed integer nonlinear programming model is developed for optimal energy use in a smart home, considering a meaningful balance between energy saving and a comfortable lifestyle. Thorough incorporation of a mixed objective function under different system constraints and user preferences, the proposed algorithm could not only reduce the domestic energy usage and utility bills, but also ensure an optimal task scheduling and a thermal comfort zone for the inhabitants. To verify the efficiency and robustness of the proposed algorithm, a number of simulations were performed under different scenarios using real data, and the obtained results were compared in terms of total energy consumption cost, users' convenience rates, and thermal comfort level.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.