دانلود ترجمه مقاله مدیریت انرژی در ریزشبکه با منابع انرژی پراکنده

1. مقدمه 2. مدل MG 3. نتایج و بحث و بررسی 4. نتیجه گیری

چکیده – یک سیستم قدرت شبکه هوشمند با منابع انرژی تجدید پذیر و ذخیره انرژی پراکنده، بهبود قابل توجهی در کاهش آلودگی سیتسم قدرت، قابلیت اطمینان، بازده و امنیت فراهم می کند. یک میکروشبکه یک شبکه هوشمند در مقیاس کوچک است که می تواند به تنهایی کار کند یا به شبکه متصل باشد. چندین میکروشبکه یک شبکه با برنامه ریزی مدیریت انرژی و عملیاتی را از طریق ارتباطات و پخش بار دو طرفه ایجاد می کند. برای ارزیابی جامع عملکرد یک میکروشبکه، یک معیار عملکردی با ملاحظه قیمت برق، آلودگی، و کیفیت خدمات ارائه شده که هرکدام از آنها دارای یک ضریب وزنی است. بنابراین، معیار عملکردی طبق ترجیحات مصرف کنند، انعطاف پذیر است. با ضرایب وزنی تنظیم شده در این مقاله، این معیار عملکردی برروی میکروشبکه های اجرا شونده به صورت تنها، متصل به شبکه و شبکه ای شده، بیشتر اعمال می شود. هر میکروشبکه از یک پانل سولار، مخزن سوخت هیدروژنی، یک الکترولایزر، یک تانک ذخیره هیدروژن و یک بار تشکیل شده است. برای یک سیستم تنها یا قائم بذات، تخمین بار، مصرف برق روزانه را تا حدود 5.7 درصد کاهش می دهند، کمیت هیدروژن ذخیره شده در یک محدوده گسترده و عملکرد کلی با اندازه پانل خورشیدی افزایش می یابند. در یک میکروگرید متصل به شبکه، تخمین بار اثر قابل توجهی بر برق مصرفی روزانه دارد که این تا 25 درصد کاهش می یابد در 4 روز، بارهای بعضی از روزها به زمان شب منتقل می شود و ظرفیت تانک هیدروژنی کمتر از ظریفت در حالت تنها است. یک شبکه با چندین MG، کنترل توزیع قدرت، قویاً بر عملکرد MG ها تاثیر می گذارد. با این حال، شاخص عملکرد کلی بجای یک شاخص خاص، با قدرت MG تولید شده از منابع انرژی تجدید پذیر افزایش می یابد.

A smart grid power system with renewable energy resources and distributed energy storage shows significant improvement in the power system’s emission reduction, reliability, efficiency, and security. A microgrid is a smart grid in a small scale which can be stand-alone or grid-tied. Multi microgrids form a network with energy management and operational planning through two-way power flow and communication. To comprehensively evaluate the performance of a microgrid, a performance metric is proposed with consideration of the electricity price, emission, and service quality, each of them is given a weighting factor. Thus, the performance metric is flexible according to the consumers’ preference. With the weighting factors set in this paper, this performance metric is further applied on microgrids operated as stand-alone, grid-tied, and networked. Each microgrid consists of a solar panel, a hydrogen fuel cell stack, an electrolyzer, a hydrogen storage tank, and a load. For a stand-alone system, the load prediction lowers down the daily electricity consumption about 5.7%, the quantity of H2 stored fluctuates in a wide range, and overall performance indexes increase with the solar panel size. In a grid-tied MG, the load prediction has a significant effect on the daily consumed electricity which drops 25% in 4 days, some day-time loads are shifted to the night time, and the capacity of hydrogen tank is lower than that in a stand-alone MG. In a network with multiple MGs, the control of the power distribution strongly affects the MG’s performance. However, the overall performance index instead of any specific index increases with the MG’s power generated from renewable energy resources.