دانلود ترجمه مقاله انتخاب فناوری های انرژی تجدیدپذیر با روش تصمیم گیری چند ضابطه ای

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. چارچوب پژوهشی 4. روش MCDM 5. کاربرد روش توسعه یافته برای انتخاب فنآوریهای انرژی تجدیدپذیر در صنعت معدن 6. نتیجه گیری

چکیده – استفاده از فنآوریهای تجدید پذیر، عاملی کلیدی برای توسعه پایدار است، اما انتخاب آنها از میان چندین گزینه، امری دشوار است که به ارزیابی دقیق ضوابط مرتبط متکی است. درحالی که روش های «تصمیم گیری چند ضابطه ای» (MCDM) به نحو موفقیت آمیزی در مسائل انتخاب فنآوری انرژی تجدیدپذیر مختلف، مورد استفاده قرار گرفته است، اما فرآیند تصمیم چالش برانگیزتر می شود هنگامی که قضاوت های ترجیحی براساس داده های ورودی ناهمگون و غیردقیق انجام می شوند و هنگامی که بخاطر اختلاف میان تصمیم گیرندگان، عدم قطعیت وجود داشته باشد. این مقاله، یک روش MCDM ترکیبی را ارائه می دهد که با در نظر گرفتن داده های کمیتی و کیفیتی تحت یک محیط احتمالاتی در زمینه تصمیم گیری گروهی، قادر به رفع این مسائل می باشد. در این روش، داده های کیفی، فازی سازی می شوند و سپس همراه با داده های کمیتی برای توسعه یک مدل ترکیبی، مورد استفاده قرار می گیرند. یک عامل ضریبی، به تصمیم گیرندگان اجازه می دهد تا هر کدام از مدل های کمیتی را وزن گذاری کنند بگونه ای که وزن های ضوابط حاصله و نمره های گزینه های کلی، هر دوی ملاحظات غیرعینی و اطلاعات عینی را مدنظر قرار دهند. یکی از مثالهای آن برای نشان دادن کاربردی بودن روش توسعه یافته برای رتبه بندی و ارزیابی فنآوریهای انرژی تجدیدپذیر در صنعت معدن ارائه شده است. علاوه بر آن، تاثیر عوامل ضریب مختلف بر نتایج نهایی بوسیله تحلیل حساسیت مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهند که روش پیشنهاد شده در اینجا با تنظیم عوامل ضریب مدل ترکیبی در طی محاسبات، قادر به کمینه سازی اتلاف اطلاعات عینی ارزشمند، ناشی از سوگیری غیرعینی وزن های کیفی در طی ارزیابی ها، می باشد.

The use of renewable energy technologies is a key factor for sustainable development but their selection from several alternatives is a difficult task that relies on the careful assessment of relevant criteria. While Multiple Criteria Decision Making (MCDM) methods have been used successfully in various renewable energy technology selection problems, the decision process becomes more challenging when preferential judgements are made on the basis of non-homogenous and imprecise input data, and when there is uncertainty due to disparities among decision makers. This paper presents a hybrid MCDM method capable of overcoming these problems by taking into account quantitative and qualitative data under a probabilistic environment in the context of group decision making. In this method, qualitative data is fuzzified and used along with quantitative data to develop a hybrid model. A coefficient factor allows decision makers to vary the weight of each quantitative model so that the resultant criteria weights and overall alternatives’ scores consider both subjective considerations and objective information. An example is presented to showcase the usability of the method developed for ranking and evaluating renewable energy technologies in the mining industry. In addition, the impact of different coefficient factors on the final results was assessed by means of sensitivity analysis. The results indicate that the method developed is able to minimise the loss of valuable objective information, caused by the subjective bias of qualitative weights during the evaluations, by adjusting the coefficient factors of the hybrid model during the calculations.

ترجمه این مقاله در 37 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 13 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.