دانلود ترجمه مقاله قیمت گذاری مبتنی بر LMP برای ذخیره سازی انرژی در بازار محلی

1. مقدمه 2. مدل قیمت گذاری مبتنی بر LMP، برای ذخیره سازی انرژی 3. کل فرآیند 4. مطالعه موردی 5. نتیجه گیری

چکیده – افزایش نفوذ فوتوولتائیک (PV) و افزایش تقاضای انرژی، با کربن کم، می تواند به صورت بالقوه منجر به دو اوج، در شبکه های توزیع شود: تولید و بار. این پدیده نه تنها نفوذ PV را محدود می کند. بلکه تهدیدات جدی ای را برای قابلیت اطمینان شبکه به وجود خواهد آورد. این مقاله، از ذخیره سازی انرژی (ES)، برای کاهش هزینه ازدحام سیستم که توسط دو اوج، از طریق فرستادن سیگنال های اقتصادی، با انعکاس هزینه ایجاد می شوند، استفاده می کند تا بتواند برفعالیت ES، در واکنش به شرایط شبکه اثر بگذارد. در وهله اول، یک استراتژی شارژ و تخلیه شارژ جدید (C/D)، بر پایه روش جستجوی باینری (ESM)، برای ES، طراحی شده که به هزینه ازدحام سیستم، در طول زمان ، واکنش نشان می دهد. سپس یک روش قیمت گذاری جدید، بر پایه قیمت گذاری حاشیه ای مکانی (LMP)، برای ES، طراحی می شود. مدل قیمت گذاری، با ارزیابی تاثیر ES، بر پخش بار شبکه و ازدحام، از اجزای اتلاف در LMP، استخراج می شود. سپس این تاثیر به یک سیگنال اقتصادی ساعتی تبدیل می شود تا بتوان فعالیت ES را منعکس کرد. استراتژی C/D ES پیشنهادی و روش های قیمت گذاری، در یک ناحیه نقطه تامین شبکه محلی حقیقی (GSP)، اعتبارسنجی می شود. نتایج نشان می دهند که قیمت گذاری مبتنی بر LMP پیشنهادی، برای ثبت ویژگی های ES و ارائه سیگنال هایی، برای اثربخشی بر فعالیت آن، بهره ور است. این مطالعه می تواند انعطاف پذیری شبکه و قابلیت آن، برای تطابق با افزایش نفوذ PV را افزایش دهد مقدمه: از آن جایی که اکثریت دارایی های شبکه، در سده اخیر، ساخته شده اند، ازدحام سیستم، در بریتانیا، به دلیل فرسوده شدن ظرفیت های محدود و از پیش برنامه ریزی شده سیستم های موجود، افزایش پیدا کرده است. شبکه به سطح بالاتری، محدود بوده و عمدتا به دلیل افزایش نفوذ انرژی تجدید پذیر، به خصوص در شبکه های توزیع که سهم بالایی از تولید پراکنده را مختص خود کرده اند، این پدیده ایجاد شده است. هزینه انقطاع باد و میزان انقطاع میزان، از 90میلیون پوند و 1.3GWh در 2015در بریتانیا فراتر رفت [1]. چندین مقاله با پرداختن به ازدحام، با استفاده از پاسخ های طرف تقاضا، ایجاد جریان مستقیم با ولتاژ بالا (HVDC)، استفاده از مدیریت ازدحام و نصب کردن ذخیره سازی انرژی وجود دارد. با این وجود استفاده از واکنش های سمت تقاضا، عدم قطعیت بالایی داشته [2،3] و هزینه مربوطه، برای HVDC، بسیار بالا است [4]. ذخیره سازی انرژی، به عنوان یک فناوری نویدبخش می تواند نفوذ انرژی تجدید پذیر را با تغییر خروجی، در بازه بارگذاری اوج، به صورت وابسته به زمان افزایش دهد. ظرفیت کنونی ES از 200MW بریتانیا کمتر بوده اما انتظار می رود که تا سال 2020 به 1.6GW برسد [5]. حجم بالایی از تحقیقات [8-6]، منافع ES را سنجیده اند (همانند بهبودبخشی قابلیت های عملیاتی شبکه ، کاهش هزینه عملیاتی و به تعویق انداختن یا کاهش سرمایه گذاری های شبکه). مقاله [9]، استراتژی های ES مختلفی را پیشنهاد می کند اما مقیاس های خصوصیت پیچیده و عدم وجود روش قیمت گذاری، توسعه ES را به امری دشوار تبدیل کرده است.

Increasing Photovoltaic (PV) penetration and low-carbon demand can potentially lead to two different flow peaks, generation and load, within distribution networks. This will not only constrain PV penetration but also pose serious threats to network reliability. This paper uses energy storage (ES) to reduce system congestion cost caused by the two peaks by sending cost-reflective economic signals to affect ES operation in responding to network conditions. Firstly, a new charging and discharging (C/D) strategy based on Binary Search Method (BSM) is designed for ES, which responds to system congestion cost over time. Then, a novel pricing method, based on Locational Marginal Pricing (LMP), is designed for ES. The pricing model is derived by evaluating ES impact on the network power flows and congestions from the loss and congestion components in LMP. The impact is then converted into an hourly economic signal to reflect ES operation. The proposed ES C/D strategy and pricing methods are validated on a real local Grid Supply Point (GSP) area. Results show that the proposed LMP-based pricing is efficient to capture the feature of ES and provide signals for affecting its operation. This work can further increase network flexibility and the capability of networks to accommodate increasing PV penetration. INTRODUCTION: Since the majority of network assets were constructed in the last century, system congestion in the UK has increased due to the aging of the pre-planned and limited capacity of existing systems. The network is also constrained to a higher level and regularly due to the increase of renewable penetration especially within the distribution networks which host a large share of distributed generation. The cost due to wind curtailment and amount of wind curtailment exceeded £90 million and 1.3GWh in 2015 in the UK [1]. There are several papers focused on addressing congestion by utilising demand side responses, building high-voltage, direct current (HVDC) lines, using congestion management and installing energy storage. However, the use of demand side responses has high uncertainties [2, 3] and the associated cost for the HVDC is extremely high [4]. Energy storage (ES), as a promising technology, can increase renewable penetration by shifting the output at peak loading period temporally. The current capacity of ES is less than 200MW in the UK but it is expected to increase to 1.6GW by 2020 [5]. A large volume of research [6-8] has quantified the benefits of ES, such as improving network operating capabilities, lowering operation cost, and deferring/reducing network investments. Paper [9] proposes different ES strategies, but the complex characteristic matrices and lack of pricing method make it difficult to promote ES.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 15 و 16 فایل ورد ترجمه)