دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی چند مرحله ای برای زمانبندی شبکه توزیع اکتیو

عنوان فارسی

رویکرد بهینه سازی چند مرحله ای برای زمانبندی شبکه توزیع اکتیو با در نظر گرفتن استراتژی شارژ هماهنگ خودروهای الکتریکی

عنوان انگلیسی

A Multi-Stage Optimization Approach for Active Distribution Network Scheduling Considering Coordinated Electrical Vehicle Charging Strategy

کلمات کلیدی :

  برنامه زمانبندی شبکه توزیع اکتیو؛ وسیله نقلیه الکتریکی؛ استراتژی شارژ هماهنگ؛ منبع انرژی پراکنده

درسهای مرتبط شبکه هوشمند
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 14 نشریه : IEEE
سال انتشار : 2018 تعداد رفرنس مقاله : 37
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این مقاله

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
IEEE
قیمت دانلود ترجمه مقاله
43,200 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. سیستم ارزیابی عملکرد ADN 3. مدل بهینه سازی چند مرحله ای برای زمانبندی ADN 4. مطالعه موردی 5. نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – ادغام رو به افزایش منابع تجدید پذیر و وسایل نقلیه الکتریکی (EV) الزامات جدیدی را برای ایجاد یک شبکه توزیع جریان ارائه می‌دهد. شبکه توزیع اکتیو (ADN) به دلیل انعطاف پذیری و تعامل، به عنوان جایگزینی برای شبکه توزیع متعارف، توجهات زیادی را به خود جلب کرده است. با این وجود رفتار غیر قابل پیش بینی شرکت کنندگان ADN از سمت منبع ، سمت شبکه و سمت تقاضا چالش های بیشتری را برای پخش بار ADN ایجاد می کند. بنابراین، نیاز به طراحی یک رویکرد زمانبندی بهینه ADN وجود دارد که بتواند رفتار شرکت کنندگان ADN را به طور جامع تعدیل کند. در این مقاله، ابتدا یک سیستم ارزیابی عملکرد ADN به منظور تحلیل کیفی در مورد زمانبندی ADN به ترتیب از نظر قابلیت کنترل اکتیو ، قابلیت مدیریت اکتیو و اقتصاد اکتیو ارائه می شود. سپس، با توجه به سیستم ارزیابی ADN ، یک رویکرد زمانبندی بهینه چند مرحله ای برای ADN با در نظر گرفتن استراتژی شارژ هماهنگ EV ارائه می شود. این روش نه تنها می تواند نوسانات ناشی از ترکیب منابع قدرت متناوب و EV ها را رفع کند بلکه همچنین می تواند توپولوژی شبکه را نیز مجددا پیکربندی کند. از اینرو، این روش می تواند برای پخش بار روز بعد استفاده شود و به اپراتورها برای مدیریت موثر ADN کمک می کند. نتایج شبیه سازی صحت و کارایی روش پیشنهادی را تأیید می کند.

نمونه متن انگلیسی مقاله

The increasing integration of renewable resources and electric vehicles (EVs) presents new requirements for the construction of a current distribution network. As an alternative of conventional distribution network, active distribution network (ADN) has gained more interest for its flexibility and interactivity. However, the unpredictable behavior of ADN participants from source-side, network-side, and demand-side brings more challenges on ADN dispatch. Thus, it is urged to design an ADN optimal scheduling approach that can comprehensively regulate the ADN participants' behavior. In this paper, an ADN performance assessment system is first established to provide a quantitative analysis on ADN's scheduling in terms of active controllability, active manageability, and active economy, respectively. Then, according to the ADN assessment system, a multi-stage optimal scheduling approach for ADN considering coordinated EV charging strategy is proposed. It is able to not only smooth the fluctuations caused by the integration of intermittent power sources and EVs but also reconfigure the network topology. Therefore, this approach can be applied to day-ahead dispatches to help operators effectively manage the ADN. Simulation results verify the correctness and effectiveness of the proposed approach.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

ترجمه این مقاله در 24 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 17 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 43,200 تومان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی چند مرحله ای برای زمانبندی شبکه توزیع اکتیو”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

هجده − 16 =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi