دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی چند مرحله ای برای زمانبندی شبکه توزیع اکتیو

1. مقدمه 2. سیستم ارزیابی عملکرد ADN 3. مدل بهینه سازی چند مرحله ای برای زمانبندی ADN 4. مطالعه موردی 5. نتیجه گیری

چکیده – ادغام رو به افزایش منابع تجدید پذیر و وسایل نقلیه الکتریکی (EV) الزامات جدیدی را برای ایجاد یک شبکه توزیع جریان ارائه می‌دهد. شبکه توزیع اکتیو (ADN) به دلیل انعطاف پذیری و تعامل، به عنوان جایگزینی برای شبکه توزیع متعارف، توجهات زیادی را به خود جلب کرده است. با این وجود رفتار غیر قابل پیش بینی شرکت کنندگان ADN از سمت منبع ، سمت شبکه و سمت تقاضا چالش های بیشتری را برای پخش بار ADN ایجاد می کند. بنابراین، نیاز به طراحی یک رویکرد زمانبندی بهینه ADN وجود دارد که بتواند رفتار شرکت کنندگان ADN را به طور جامع تعدیل کند. در این مقاله، ابتدا یک سیستم ارزیابی عملکرد ADN به منظور تحلیل کیفی در مورد زمانبندی ADN به ترتیب از نظر قابلیت کنترل اکتیو ، قابلیت مدیریت اکتیو و اقتصاد اکتیو ارائه می شود. سپس، با توجه به سیستم ارزیابی ADN ، یک رویکرد زمانبندی بهینه چند مرحله ای برای ADN با در نظر گرفتن استراتژی شارژ هماهنگ EV ارائه می شود. این روش نه تنها می تواند نوسانات ناشی از ترکیب منابع قدرت متناوب و EV ها را رفع کند بلکه همچنین می تواند توپولوژی شبکه را نیز مجددا پیکربندی کند. از اینرو، این روش می تواند برای پخش بار روز بعد استفاده شود و به اپراتورها برای مدیریت موثر ADN کمک می کند. نتایج شبیه سازی صحت و کارایی روش پیشنهادی را تأیید می کند.

The increasing integration of renewable resources and electric vehicles (EVs) presents new requirements for the construction of a current distribution network. As an alternative of conventional distribution network, active distribution network (ADN) has gained more interest for its flexibility and interactivity. However, the unpredictable behavior of ADN participants from source-side, network-side, and demand-side brings more challenges on ADN dispatch. Thus, it is urged to design an ADN optimal scheduling approach that can comprehensively regulate the ADN participants' behavior. In this paper, an ADN performance assessment system is first established to provide a quantitative analysis on ADN's scheduling in terms of active controllability, active manageability, and active economy, respectively. Then, according to the ADN assessment system, a multi-stage optimal scheduling approach for ADN considering coordinated EV charging strategy is proposed. It is able to not only smooth the fluctuations caused by the integration of intermittent power sources and EVs but also reconfigure the network topology. Therefore, this approach can be applied to day-ahead dispatches to help operators effectively manage the ADN. Simulation results verify the correctness and effectiveness of the proposed approach.

ترجمه این مقاله در 24 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 17 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.