دانلود ترجمه مقاله هماهنگی زمان واقعی شارژ خودروهای اتصال الکتریکی در شبکه هوشمند

1. مقدمه 2. هماهنگی شارژ PEV: تدوین مسأله 3. الگوریتم SLM زمان واقعی با ورود تصادفی PEV با توجه به اولویت مصرف کننده 4. سیستم توزیع شبکه هوشمند 5. نتایج هماهنگی RT-SLM 6. بحث و بررسی 7. نتیجه گیری پیوست

چکیده – این مقاله یک راه حل جدید مدیریت بار برای هماهنگی در شارژ چند خودروی اتصال الکتریکی (PEV) در سیستم شبکه هوشمند را پیشنهاد می کند. شرکت های خدماتی نگران تنش های بالقوه، تضعیف عملکرد و اضافه باری هستند که ممکن است در سیستم های توزیع همراه با چند فعالیت شارژ خانگی PEV روی دهد. شارژ کنترل نشده و تصادفی PEV می تواند اتلاف توان، اضافه بار و نوسانات ولتاژی را افزایش دهد که همگی آنها برای قابلیت اطمینان و امنیت شبکه های هوشمند جدید در حال توسعه زیانبار می باشند. بنابراین یک راهکار کنترلی مدیریت زمان واقعی و هوشمند بار (RT-SLM) پیشنهاد شده و برای هماهنگی شارژ PEV بر اساس حداقل سازی زمان واقعی (مثلاً هر 5 دقیقه) هزینه کل تولید انرژی به علاوه اتلاف انرژی شبکه مربوط به آن توسعه می یابد. این روش با بکار گیری قیمت های متغیر با زمان انرژی بازار و مناطق زمانی شارژ PEV با ترجیح مالک بر اساس انتخاب اولویت، هزینه تولید را کاهش می دهد. الگوریتم RT-SLM توجه مناسبی به اتصال تصادفی PEV داشته و از بهینه سازی انتخاب حداکثر حساسیت (MSS) بهره می برد. این روش به PEV امکان می دهد تا در سریع ترین زمان ممکن با توجه به مناطق زمانی شارژ اولویت دار شارژ شده و در همان حال، با معیارهای عملیاتی شبکه (مانند اتلاف، حدود تولید و پروفایل ولتاژ) مطابقت داشته باشد. نتایج شبیه سازی ارائه می شود تا عملکرد SLM برای سیستم توزیع اصلاح شده IEEE 23 kV متصل به چند شبکه مسکونی ولتاژ پایین دارای PEV نشان داده شود.

This paper proposes a novel load management solution for coordinating the charging of multiple plug-in electric vehicles (PEVs) in a smart grid system. Utilities are becoming concerned about the potential stresses, performance degradations and overloads that may occur in distribution systems with multiple domestic PEV charging activities. Uncontrolled and random PEV charging can cause increased power losses, overloads and voltage fluctuations, which are all detrimental to the reliability and security of newly developing smart grids. Therefore, a real-time smart load management (RT-SLM) control strategy is proposed and developed for the coordination of PEV charging based on real-time (e.g., every 5 min) minimization of total cost of generating the energy plus the associated grid energy losses. The approach reduces generation cost by incorporating time-varying market energy prices and PEV owner preferred charging time zones based on priority selection. The RT-SLM algorithm appropriately considers random plug-in of PEVs and utilizes the maximum sensitivities selection (MSS) optimization. This approach enables PEVs to begin charging as soon as possible considering priority-charging time zones while complying with network operation criteria (such as losses, generation limits, and voltage profile). Simulation results are presented to demonstrate the performance of SLM for the modified IEEE 23 kV distribution system connected to several low voltage residential networks populated with PEVs.