دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی تولید چند دوره ای چند محصولی چند مرحله ای با تنظیمات وابسته به دنباله در زنجیره تامین
عنوان فارسی |
برنامه ریزی تولید چنددوره ای چند محصولی چند مرحله ای با تنظیمات وابسته به دنباله در زنجیره تامین حلقه بسته |
عنوان انگلیسی |
Multi-stage multi-product multi-period production planning with sequence-dependent setups in closed-loop supply chain |
کلمات کلیدی : |
  برنامه ریزی تولید؛ زنجیره تامین حلقه بسته؛ تنظیمات وابسته به توالی؛ افق نورد؛ الگوریتم آنیلینگ شبیه سازی شده؛ جریان فروش |
درسهای مرتبط | مدیریت زنجیره تامین |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 29 | نشریه : ELSEVIER |
سال انتشار : 2017 | تعداد رفرنس مقاله : 46 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت : ندارد | وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است. |
1. مقدمه 2. مفروضات مسأله و فرمول بندی 3. روش های حل پیشنهادی 4. آزمایشات عددی 5. نتیجه گیری
چکیده – این مقاله به بررسی مسأله برنامه ریزی تولید ظرفیت چند دوره ای چند محصولی چند مرحله ای با تنظیمات وابسته به توالی در زنجیره های تأمین حلقه بسته پرداخته است. در این مسأله، تولید و بازتولید هر محصول در نظر گرفته شده و علاوه بر تنظیماتی برای تغییر در محصولات، تنظیماتی نیز در فرآیندهای تغییر مورد نیاز می باشد. به منظور تشکیل مسأله، یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط (MIP) ارائه شده است. چهار مؤلفه اکتشاف مبتنی بر MIP با عنوان اکتشاف غیر جایگشتی و جایگشتی، با استفاده از افق نورد به منظور حل این مدل مورد استفاده قرار گرفته اند. علاوه بر این، یک الگوریتم آنیلینگ شبیه سازی شده با استفاده از یک اکتشاف به منظور ارائه راه حل های اولیه و حل مسأله توسعه داده شده اند. به منظور تنظیم پارامترهای الگوریتم آنیلینگ شبیه سازی پیشنهادی، روش تاگوچی اعمال شده است. نتایج عددی، کارایی الگوریتم فراشناختی پیشنهادی را در برابر الگوریتم های اکتشافی مبتنی بر MIP نشان می دهند.
This paper studies multi-stage multi-product multi-period capacitated production planning problem with sequence dependent setups in closed-loop supply chain. In this problem, manufacturing and remanufacturing of each product is regarded consequently, and in addition to the setup for changing products, a setup while changing the processes is needed. To formulate the problem, a mixed-integer programming (MIP) model is presented. Four MIP-based heuristic named non-permutation and permutation heuristics, using rolling horizon are utilized to solve this model. Moreover, a simulated annealing algorithm using a heuristic to provide initial solution is developed to solve the problem. To calibrate the parameters of the proposed simulated annealing algorithm, Taguchi method is applied. The numerical results indicate the efficiency of the proposed meta-heuristic algorithm against MIP-based heuristic algorithms.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.