دانلود ترجمه مقاله پشتیبانی از تصمیم برای انتخاب محل بهینه محصول

1. مقدمه 2. مقالات مرتبط 3. محیط پژوهش 4. مدل 5. مطالعه عددی 6. نتایج و بحث 7. نتیجه گیری و زمینه های پژوهشی آینده

چکیده – هدف از این تحقیق بررسی محل توزیع محصول بهینه در یک زنجیره تامین خرده فروشی مواد غذایی است. شرکت های خرده فروشی به طور فزاینده ای در عملیات بازپرداخت در مراکز توزیع خود (DC) سرمایه گذاری می کنند. با توجه به امکان انحلال در DC، تصمیم به انتخاب محصولات برای بازپرداخت در DC انتخاب می شود که باید در فروشگاه بسته بندی (CP) یا بسته بیرونی عرضه شده توسط تامین کننده ارسال شود. تصمیم گیری در مورد بازشدن و تصمیم گیری واحد با تمرکز بر روی هزینه های مربوط به DC و در فروشگاه، یعنی جمع آوری در DC، باز کردن یا در DC یا در فروشگاه، انبساط قفسه در فروشگاه و پر کردن اتاق پشتی است. برای تکمیل فروشگاه ها، سیاست های موجودی (R، s، nQ) در هنگام استفاده از CP عرضه کننده و سیاست (R، s، S) هنگامی که محصول در DC پراکنده شده است، در نظر گرفته می شود. عبارات برای اندازه گیری حجم مربوطه و محاسبه هزینه های مربوطه که بر اساس تصمیم گیری در مورد بازپاک کردن است، طراحی شده است. یک مثال عددی با داده های تجربی از یک خرده فروش مدرن اروپایی نشان می دهد که باز کردن یک زیر مجموعه از واحدهای نگهداری سهام (SKU) در DC منجر به پتانسیل کاهش قابل توجه هزینه 8٪ در مقایسه با بدون باز کردن در DC است. مثال نشان می دهد که باز کردن دیسک DC به طور کلی می تواند برای سهم زیادی از محصولات بسیار سودمند باشد.

The purpose of this research is to investigate the optimal product unpacking location in a bricks-andmortar grocery retail supply chain. Retail companies increasingly are investing in unpacking operations at their distribution centres (DC). Given the opportunity to unpack at the DC requires a decision as to which products should be selected for unpacking at the DC and which should be shipped to stores in a case pack (CP) or outer pack provided by the supplier. The combined unpacking and unit size decision is evaluated by focusing on the relevant costs at the DC and in-store, i.e., picking in the DC, unpacking either in the DC or in the store, shelf stacking in the store and refilling from the backroom. For replenishing stores, an ( R , s , nQ ) inventory policy is considered when using the supplier CP and a ( R , s , S ) policy when the product is unpacked at the DC. Expressions are developed to quantify the relevant volumes and to calculate the corresponding costs on which the unpacking decision is based. A numerical example with empirical data from a European modern retailer demonstrates that unpacking a subset of the stock keeping units (SKUs) at the DC results in a significant cost reduction potential of 8% compared to no unpacking at the DC. The example shows that DC unpacking can generally be highly favorable for a large share of products.