دانلود ترجمه مقاله مدیریت دانش پارک اکو صنعت برای استفاده از انرژی کارآمد
عنوان فارسی |
مدیریت دانش پارک اکو صنعت برای استفاده از انرژی کارآمد از طریق رویکرد مبتنی بر آنتولوژی |
عنوان انگلیسی |
Knowledge management of eco-industrial park for efficient energy utilization through ontology-based approach |
کلمات کلیدی : |
  پارک اکو صنعت؛ مدیریت دانش؛ آنتولوژی؛ بهره وری انرژی؛ سیستم های بازیابی حرارت تلفاتی؛ همزیستی صنعتی |
درسهای مرتبط | مدیریت دانش |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 | نشریه : ELSEVIER |
سال انتشار : 2017 | تعداد رفرنس مقاله : 26 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت : ندارد | وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است. |
1. مقدمه 2. بررسی مقالات: چرا آنتولوژی؟ 3. شبیه ساز J-Park: سیستم مدیریت دانش EIP مبتنی بر آنتولوژی 4. نتایج و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری
چکیده – یک رویکرد مبتنی بر آنتولوژی برای مدیریت دانش پارک اکو صنعت (EIP) در این مقاله ارائه شده است. آنتولوژی طراحی شده در این مقاله مفاهیم EIP را بیان کرده است. بر اساس چنین رویکرد آنتولوژیکی، یک سیستم مبتنی بر دانش (KBS) برای مدیریت انرژی EIP با عنوان شبیه ساز J-Park (JPS) ارائه شده است. با استفاده از JPS در حل مساله بهره برداری از حرارت تلفاتی EIP، نتایج این پژوهش نشان داده که آنتولوژی، ابزار قدرتمندی برای مدیریت دانش سیستم های پیچیده ای مانند EIP می باشد. رویکرد مبتنی بر آنتولوژی می تواند تعامل دانش بین شرکت های مختلف در EIP را افزایش دهد. رویکرد مبتنی بر آنتولوژی همچنین می تواند امکان تصمیم گیری های هوشمندانه ای را با استفاده از داده های جداگانه از پایگاه های داده ای دور فراهم کند که به معنی امکان بهینه سازی خودی بدون دخالت انسان در قالب اینترنت اشیا (IoT) باشد. این موضوع در این مقاله نشان داده شده که KBS می تواند شکاف ارتباطاتی بین شرکت های مختلف در EIP را پر کرده و به موازات آن ارتباط همزیستی صنعتی (IS) بالقوه را می توان برای بهبود بهره وری کلی انرژی EIP ایجاد کرد.
An ontology-based approach for Eco-Industrial Park (EIP) knowledge management is proposed in this paper. The designed ontology in this study is formalized conceptualization of EIP. Based on such an ontological representation, a Knowledge-Based System (KBS) for EIP energy management named J-Park Simulator (JPS) is developed. By applying JPS to the solution of EIP waste heat utilization problem, the results of this study show that ontology is a powerful tool for knowledge management of complex systems such as EIP. The ontology-based approach can increase knowledge interoperability between different companies in EIP. The ontology-based approach can also allow intelligent decision making by using disparate data from remote databases, which implies the possibility of self-optimization without human intervention scenario of Internet of Things (IoT). It is shown through this study that KBS can bridge the communication gaps between different companies in EIP, sequentially more potential Industrial Symbiosis (IS) links can be established to improve the overall energy efficiency of the whole EIP.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.