دانلود ترجمه مقاله یک مدل بهینه سازی معکوس برای مسئله تخصیص منابع انسانی با توجه به ساختار ضعف صلاحیت

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. ارزیابی صلاحیت اپراتور تجهیزات با توجه به ساختار ضعف 4. بهینه سازی معکوس تخصیص منابع انسانی بر اساس ساختار ضعف صلاحیت 5. مطالعه موردی 6. نتیجه گیری

چکیده – بیشتر حوادث جدی و مهمی که در طول روند تولید صنعت فرایند رخ داده است، ناشی از عملیات تجهیزات نامناسب بوده است که بیشتر به دلیل تخصیص منابع انسانی نامناسب و نادیده گرفتن تفاوت های صلاحیت های فردی است. برای توجه به هر دو موضوع ضعف صلاحیت و نیاز به تعدیل، از یک روش بهینه سازی معکوس برای حل مسئله تخصیص منابع انسانی استفاده می کنیم و علاوه بر این، پارامترهای عملکرد تجهیزات را برای بهینه سازی تنظیمات از پیش تعریف شده تنظیم می کنیم، مانند تعداد کل مشاغل، پارامترهای مربوط به امنیت و غیره. در مرحله حل، ابتدا یک سیستم سلسله مراتبی صلاحیت استاندارد اجرا می شود؛ دوم، یک روش ارزیابی را با توجه به ساختار ضعف پیشنهاد می کنیم؛ سوم، از روش بهینه سازی معکوس برای حل مشکل و بهینه سازی طرح تخصیص از پیش تعریف شده استفاده می کنیم. در نهایت مثالی را برای اثبات قابلیت و اثربخشی آن ارائه می دهیم. در این مقاله، یک فرمول جدید مساله تخصیص منابع انسانی را پیشنهاد می کنیم که در آن برخی از خصوصیات اصلی فردی در نظر گرفته شده و از لحاظ ریاضیاتی توصیف می شود، نظیر روانشناسی، رفتار و ویژگی های بررسی شده آنها مانند ضعف. سهم دیگر این مقاله استفاده از بهینه سازی معکوس برای تنظیم پارامترها بر اساس طرح تخصیص مناسب مربوطه است. هر دوی این موضوعات از اهمیت مثبتی در ترویج توسعه و ساختار امنیتی برای صنایع فرآیند برخوردارند. این پژوهش شامل تفکر علمی بهینه سازی معکوس است که نه تنها روانشناسی و رفتار را در مدل بهینه سازی قرار می دهد، بلکه داده های مشخصه های ضعف را تحت داده های روانشناختی و رفتاری بررسی کرده و راه جدیدی را برای معرفی ویژگی های ضعف در مدل تصمیم گیری یافته و همچنین تفکر جدیدی را برای مشکل تصمیم گیری بعدی ارائه می دهد که طرح تصمیم ایده آل شناخته شده ای است و پارامترهای بهینه سازی آن قابل تغییر هستند و همچنین ترکیب روانشناسی، رفتار و پژوهش های عملی را ترویج کرده و برای توسعه صنایع فرایند به شیوه ایمن و کارآمد مناسب است.

Most of serious and major accidents that happened during the production procedure of process industry are caused by improper equipment operations, which is further owing to inappropriate human resources allocation and ignorance of individual competencies differences. In order to take both of competency disadvantage and adjustment requirement into consideration, we use an inverse optimization method to solve a human resource allocation problem, and furthermore, adjust equipment operating parameters to make the per-defined settings optimized, such as the total number of jobs, security-related parameters and so on.In the solving process, firstly a standard competence hierarchy system is conducted; secondly we propose an assessment method according to disadvantage structure; thirdly we use inverse optimization method to solve the problem and optimize the predefined allocation plan. Lastly, we give an example to prove its feasibility and effectiveness. In this paper a novel formulation of human resource allocation problem is proposed, in which some of main individual characteristics are considered and described mathematically, including psychology, behaviour and characteristics diged from them such as weakness. The other contribution of this paper is using inverse optimization to adjust parameters based on the given ideal allocation plan. Both of these propositions have a positive significance on promoting development and security construction for process industries.This research incorporates the academic thinking of inverse optimization, it not only puts psychology and behavior into optimization model, but also data mines weakness characteristics under the psychology and behavior data, and find a new way to introducing the weakness characteristics into decision making model. It provides a new thought for the following decision making problem, that is the ideal decision plan is known, and optimization parameters are changeable. It promotes the combining of psychology, behavior and operations research, it is good for process industries to develop in a safety and efficiency way.