دانلود ترجمه مقاله سیستم پشتیبان تصمیم گیری برای تخصیص منابع انسانی در پروژه های توسعه محصول

1. مقدمه 2. تشریح مساله تخصیص منابع انسانی 3. روش های بهینه سازی برای پشتیبانی از انتخاب پروژه و تصمیم گیری در تخصیص منابع انسانی 4. مثال عددی کاربردی 5. بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

چکیده – شرایط اقتصادی نامطلوب و محیط رقابتی بی رحمانه اخیر بسیاری از شرکت ها را مجبور به بازسازی زیرساخت و بررسی مجدد اولویت های شان کرد. در چنین شرکت هایی، تمرکز منابع مختلف روی نقاط قوت و ضعف به یک استراتژی مرکزی تبدیل شد. در نتیجه، این موضوع باعث اهمیت یافتن این موارد گردید: (1) انتخاب پروژه های سودآور از جایگزین های محتمل و (2) بهینه سازی تخصیص منابع فعلی در میان پروژه های منتخب. این مقاله، یک سیستم بهینه سازی را برای انتخاب پروژه ارائه داده که نه تنها سودمندترین پروژه ها را مشخص می کند بلکه تخصیص منابع انسانی برای پروژه های منتخب را بهینه سازی می کند. سیستم بهینه سازی شامل دو الگوریتم است، (1) یک الگوریتم انتخاب پروژه برای انتخاب مجموعه پروژه هایی که سود برآورد شده را به حداکثر می رسانند، و (2) یک الگوریتم تخصیص منابع انسانی برای به کارگیری بهینه منابع انسانی در پروژه های منتخب؛ در این سیستم سطح رضایت ایجاد شده توسط مهارت های کارکنان، انگیزه های شخصی و اهداف شغلی نیز مدنظر قرار گرفته شده است.

Recent dismal economic conditions and a ruthlessly competitive environment have forced many companies to restructure, or reorganize their priorities. For such companies, the concentration of various resources upon their particular corporate strong points has become a central strategy. Consequently, there has been a rapid increase in the importance of (1) selecting profitable projects from a wealth of possible alternatives and (2) optimizing the allocation of current resources among the selected projects. This paper proposes an optimization system for project selection that not only yields the most beneficial project set, but also the optimum allocation of human resources for the selected projects. The optimization system consists of two algorithms, namely (1) a project selection algorithm for choosing the set of projects that maximizes the total estimated profit, and (2) a human resource allocation algorithm for optimally placing human resources among the selected projects, having considered the satisfaction level provided by each employee's skills, personal motivation and career goals.