دانلود ترجمه مقاله طراحی سیستم های اینترنت اشیا و تجزیه و تحلیل در زمینه ابتکارهای شهر هوشمند در هند

1. مقدمه 2. ابتکارات شهر هوشمند در هند 3. سیستم های اینترنت اشیا (IoT) 4. یادگیری ماشین برای کشف دانش 5. نتیجه گیری

چکیده – رشد سریع جمعیت و صنعتی سازی، مسیر کاربرد فناوری هایی مانند اینترنت اشیا که مفهوم شهرهای هوشمند را تعالی می بخشند، هموار نموده است. هند به عنوان یک کشور در حال توسعه چشم انداز خوبی از توسعه فناوری ها برای هوشمند کردن شهرها دارد. با گسترش شهرسازی و شهرنشینی تقاضا برای منابع و خدمت رسانی موثر بیشتر خواهد شد. برای دستیابی به این موضوع به شکلی هوشمند و موثر، دستگاه های متصل (اینترنت اشیا) را می توان استفاده کرد. در این مقاله طرح احتمالی یک سیستم اینترنت اشیا بر مبنای بررسی های انجام شده روی راه حل های هوشمند مشابهی که اجرا شده، مورد بحث قرار می گیرد. رشد جمعیت و شهرنشینی منجر به تقاضای بالاتر برای منابعی مانند آب گردیده که کمیاب هستند. سازمان و دولت اشتیاق دارند از آب استفاده مناسبی بشود. با نظارت مناسب و مدیریت سیستم های توزیع آب می توان به این هدف دست یافت. این مقاله در مورد روش های یادگیری ماشین برای جنبه های مدیریت شهر هوشمند مانند مدیریت هوشمند آب بحث می کند که شامل پیش بینی تقاضای آب، نظارت بر کیفیت آب و شناسایی موارد نابهنجاری است.

The rapid growth of population and industrialization has paved way for the use of technologies like the Internet of Things which gave rise to the concept of smart cities. India as a developing country has a great prospect in developing technologies to make the cities smart. As urbanization occurs the demand for resources and efficient servicing will increase. To achieve this in a smart and efficient way, connected device (IoT) could be used. The possible design of an IoT system based on surveys performed on similar smart solutions implemented has been discussed in this paper. Urbanization and population growth has led to higher demand for resources like water which are of scarce. There is a keen interest from the organizations and government to make proper usage of water. The same can be achieved by proper monitoring and management of water distribution systems. The paper discusses the use of Machine learning techniques to smart city management aspects like smart water management which include water demand forecasting, water quality monitoring and anomaly detection.