دانلود ترجمه مقاله درک و شخصی سازی سرویس های شهر هوشمند با استفاده از یادگیری ماشین، اینترنت اشیا و داده های بزرگ

عنوان فارسی :

درک و شخصی سازی سرویس های شهر هوشمند با استفاده از یادگیری ماشین، اینترنت اشیا و داده های بزرگ

عنوان انگلیسی :

Understanding and Personalising Smart City Services Using Machine Learning, the Internet-of-Things and Big Data

کلمات کلیدی :

  دسته بندی؛ شخصی سازی؛ یادگیری ماشین؛ هوش مصنوعی؛ نمایه سازی؛ داده کاوی؛ سیستم های توصیه شده؛ الگوریتم ها؛ اینترنت اشیا؛ شهرهای هوشمند؛ داده های بزرگ؛ تحلیل داده ها

درسهای مرتبط : اینترنت اشیا (IoT)
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 نشریه : IEEE
سال انتشار : 2017 تعداد رفرنس مقاله : 23
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
شبیه سازی مقاله : انجام نشده است. وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است.
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. پژوهش های مرتبط 3. روش تحقیق – الگوریتم ها و دسته بندها 4. مجموعه های داده ای 5. آنالیز مقایسه ای و نتایج 6. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی مقاله

This paper explores the potential of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) to lever Internet of Things (IoT) and Big Data in the development of personalised services in Smart Cities. We do this by studying the performance of four well-known ML classification algorithms (Bayes Network (BN), Naïve Bayesian (NB), J48, and Nearest Neighbour (NN)) in correlating the effects of weather data (especially rainfall and temperature) on short journeys made by cyclists in London. The performance of the algorithms was assessed in terms of accuracy, trustworthy and speed. The data sets were provided by Transport for London (TfL) and the UK MetOffice. We employed a random sample of some 1,800,000 instances, comprising six individual datasets, which we analysed on the WEKA platform. The results revealed that there were a high degree of correlations between weather-based attributes and the Big Data being analysed. Notable observations were that, on average, the decision tree J48 algorithm performed best in terms of accuracy while the kNN IBK algorithm was the fastest to build models. Finally we suggest IoT Smart City applications that may benefit from our work.

ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – این مقاله پتانسیل های یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) به منظور اهرم قرار دادن اینترنت اشیا (IoT) و داده های بزرگ در توسعه سرویس های شخصی سازی شده در شهرهای هوشمند تشریح کرده است. ما این کار را با مطالعه عملکرد چهار الگوریتم دسته بندی ML معروف یعنی شبکه بیزی (BN)، بیزی ساده (NB)، J48، و نزدیک ترین همسایه (NN) در همبستگی تاثیرات داده های آب و هوایی (به ویژه بارندگی و دما) روی مسافت های کوتاه طی شده توسط دوچرخه سواران در لندن انجام داده ایم. عملکرد الگوریتم ها از نظر دقت، قابلیت اطمینان و سرعت مورد ارزیابی قرار گرفته اند. این داده ها توسط سیستم حمل و نقل لندن (TfL) و اداره هواشناسی انگلستان ارائه شده اند. ما از یک نمونه تصادفی از 1,800,000 نمونه، شامل 6 دیتابیس خصوصی، استفاده کرده ایم که در پلتفرم WEKA مورد ارزیابی قرار داده ایم. نتایج نشان می دهند که همبستگی بالایی بین مشخصه های آب و هوایی و داده های بزرگ آنالیز شده وجود دارد. مشاهدات قابل توجهی وجود دارند که به طور متوسط در آن ها الگوریتم J48 درخت تصمیم گیری به خوبی از نظر دقت انجام گرفته است در حالی که الگوریتم kNN IBK سرعت بیشتری در ایجاد مدل ها دارد. نهایتاً ما یک کاربر شهر هوشمند IoT را پیشنهاد دادیم که می تواند مزایای زیادی را به همراه داشته باشد.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

 

سفارش ترجمه تخصصی این مقاله

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله درک و شخصی سازی سرویس های شهر هوشمند با استفاده از یادگیری ماشین، اینترنت اشیا و داده های بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سه × 5 =

مقالات ترجمه شده

آموزش برنامه نویسی

مجوز نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی ترجمه و شبیه سازی مقاله

قیمت ترجمه و شبیه سازی مقاله

با توجه به تجربه ی ما در امر شبیه سازی مقالات با نرم افزارهای متلب، پی اس کد، گمز و سایر نرم افزارهای علمی و همچنین تجربه ی چندین ساله در امر ترجمه  مقالات، تصمیم گرفتیم در این دو زمینه کمکی هر چند ناقابل برای دانشجویان به ارمغان آوریم. همه ی مقالات در سایت قرار داده شده که برخی از آنها ترجمه و شبیه سازی آماده دارند که قیمتی بین 20 تا 30 هزار تومان به فروش می رسند. برخی از مقالات نیز که ترجمه و شبیه سازی ندارند، می توانید سفارش دهید تا همکاران ما در اسرع وقت اقدام به تهیه آن کرده و در موعد مقرر تحویل شما دهند.