دانلود ترجمه مقاله معماری مشارکتی اینترنت اشیا برای شهرهای هوشمند

1. مقدمه 2. پژوهش های مرتبط 3. نظرسنجی کاربران 4. SENSQUARE 5. طبقه بندی دسته ای 6. سرویس های خط مقدم 7. نتیجه گیری

چکیده – اینترنت اشیاء مشارکتی (C-IoT) یک الگوی نوظهور است که بسیاری از جوامع را با ایده مشارکت در گردآوری داده ها و اشتراک گذاری خدمات ارتباط می دهد. در بسیاری از کاربردها مانند شهرهای هوشمند و پایش محیط زیست از مفهوم سنجش از جمعیت استفاده می شود تا داده های مورد نیاز در این سناریوهای IoT به منظور فراگیر کردن آنها تولید شود. در این مقاله ما معماری SenSquare را معرفی می کنیم که قادر است منبع داده ناهمگون حاصل از پلتفرم آزاد IoT و عملیات سنجش از جمعیت را کنترل و مدیریت نماید و دسترسی یکپارچه را برای کاربران نمایش دهد. ما همه جنبه های این سیستم پیچیده را بررسی می کنیم که در موضوعات با ماهیت مختلف گسترده شده است: ما به طبقه بندی داده های ناهمگون، مدیریت سنجش از جمعیت متحرک (MCS) برای داده های زیست محیطی، نمایش و یکپارچه سازی اطلاعات، و ترکیب و بکارگیری خدمات IoT می پردازیم. ما راه حل پیشنهادی در پرداختن به این وظایف را تشریح کرده و روش های احتمالی برای مواجهه با چالش ها را ارائه می کنیم. در نهایت، قابلیت های SenSquare را از طریق سرویس گیرنده تلفن همراه و کامپیوتر نشان می دهیم.

The collaborative Internet of Things (C-IoT) is an emerging paradigm that involves many communities with the idea of cooperating in data gathering and service sharing. Many fields of application, such as smart cities and environmental monitoring, use the concept of crowdsensing in order to produce the amount of data that such Internet of Things (IoT) scenarios need in order to be pervasive. In this paper we introduce an architecture, namely SenSquare, able to handle both the heterogeneous data sources coming from open IoT platform and crowdsensing campaigns, and display a unified access to users. We inspect all the facets of such a complex system, spanning over issues of different nature: we deal with heterogeneous data classification, mobile crowdsensing management for environmental data, information representation, and unification, IoT service composition and deployment. We detail our proposed solution in dealing with such tasks and present possible methods for meeting open challenges. Finally, we demonstrate the capabilities of SenSquare through both a mobile and a desktop client.