دانلود ترجمه مقاله ابزار پژوهشی برای تحلیل مصرف محتوای VOD در خانه

1. مقدمه 2. روش 3. نتایج 4. بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – مقدّمه : رویکرد های جدید برای مطالعه پدیده تماشای پی در پی، نیازمند فنّاوری نوین می باشد، که این امر منجر گردید تا یک نرم افزار پژوهشی تحلیلی غیرمداخله گر و کَم هزینه ایجاد گردد که درک کلّی نگرانه از تماشای پی در پی در یک محیط کنترل نشده ( یعنی، خانه) را از راه دور، تسهیل می کند. ابزار تحلیل داده های تماشای پی در پی، ایجاد گردید تا گردآوری سه نوع داده امکان پذیر شود : داده های روانشناختی کاربران که از یک ساعت هوشمند گردآوری می شود؛ تعاملات کاربران با استفاده از رابط های ویدئو به درخواست، و داده های خود گزارشی. این ابزار، تهیه کردن گزارش های تحلیل داده های خودکار را امکان پذیر نموده، و وظایف پژوهشگران برای تحلیل داده ها را تسهیل می کند. روش ها : دو مطالعه کارآزمایی و یک مطالعه بلندمدّت برای ارزیابی کردن طرّاحی و اجرایی سازی فنّی، ابزار تحلیل داده های تماشای پی در پی، استفاده گردید. پوشش یا گستره داده هایی که اَپلیکیشن ساعت هوشمند ابزار BWDAT از دورهمی های تماشا، بدست آورد و پایایی داده های حاصل از تعاملات بینندگان با رابط{کاربری} نِتفلیکس، که توسّط افزونه کروم ابزار BWDAT گردآوری شد، سنجه های مورد استفاده بودند. نتایج : درصدهای بالای گستره داده ها و گستره محتوا، در دورهمی ها، با گردآوری شدن از داده های ساعت هوشمند، تائید گردید. سیستم گزارش دهی ایجاد شده، از لحاظ گردآوری و همگام سازی داده های فیزیولوژیکی و داده های تعامل کاربران با رابط نِتفلیکس، که هر دو در محیط های کنترل شده بوجود آمده بود، سودمندی خود را به اثبات رساند. علاوه بر این، ابزار BWAT، تحلیل مقدار هنگفتی از داده های دارای تفاوت جزئی را تسهیل نمود. نتیجه گیری : نتایج بدست آمده، روایی، دقّت، و کاربردپذیر بودن ابزار تحلیل داده های تماشای پی در پی را تائید کرد. این ابزار، پتانسیل کمک به پژوهشگران برای روشن تر کردن حیطه مطالعات رسانه ها و مخاطبین، و بویژه موضوع تماشای پی در پی را دارا می باشد.

Introduction: New approaches to the study of the binge-watching phenomenon require new technology, leading to the development of a non-intrusive and low-cost analytical research software that facilitates a holistic understanding of binge-watching in an uncontrolled environment remotely (e.g., the home). BWDAT was developed to allow the collection of three types of data: users’ physiological data gathered from a smartwatch, users’ interactions from video-on-demand interfaces, and self-reported data. This tool offers the possibility to generate automatic data analysis reports, facilitating researchers’ data analysis tasks. Methods: Two trial studies and a long-term study were used to evaluate the design and the technical implementation of the BWDAT tool. The metrics used were the BWDAT smartwatch’s App data coverage of the viewing sessions, and the data’s reliability of the viewer’s interactions with the Netflix interface, collected by the BWDAT Chrome Extension. Results: High percentages of data coverage and content coverage were verified in the sessions collecting the smartwatch’s data. The reporting system developed proved to be useful in the collection and synchronization of physiological and users’ interaction data with Netflix interface, both generated in uncontrolled environments. Furthermore, the BWDAT tool facilitated the analysis of a large amount of nuanced data. Conclusion: The results obtained confirm the reliability, accuracy, and usability of BWDAT. This tool has the potential to help researchers shed new light on the field of media and audience studies, and in particular on binge-watching.