دانلود ترجمه مقاله نمایه های ریسک فرسودگی شغلی در میان روانشناسان

1. مقدمه 2. مطالعه حاضر 3. نتایج 4. بحث و بررسی

اهداف این مطالعه عبارت بودند از : 1) نشان دادن اینکه استفاده از نمره های برش مختلف موجود در ادبیات ممکن است منجر به نتیجه گیری های اشتباه شوند، و در نتیجه در ادبیات نوظهور که خاطر نشان کننده مسائل مرتبط با استفاده از آن است، مشارکت می کند و 2) پیشنهاد یک روش جایگزین- تحلیل خوشه ای- برای ارزیابی ریسک فرسایش روانی و همچنین شناسایی پروفایل ها یا رخنمون های در خطر فرسایش روانی. فرسایش روانی در 664 روانشناس فرانسوی با استفاده از نسخه فرانسوی-کانادایی پرسشنامه فرسایش روانی ماسلاچ، سنجش شد (دیون و تسیر، 1994). شرکت کنندگان در دسته افراد دارای نمره بالا برای هر بعد از MBI با استفاده از نمره های برش مختلف در ادبیات، و با استفاده از روش تحلیل خوشه ای، قرار گرفتند. این مطالعه نشان داد که استفاده از نمره های برشی در واقع ممکن است گمراه کننده باشند، زیرا نتیجه گیری ها ممکن است طبق برش استفاده شده، بسیار متفاوت باشد. تحلیل خوشه ای به ما امکان داد تا چهار پروفایل ریسک فرسایش روانی متمایز را خاطر نشان کنیم: «ریسک بالای فرسایش روانی» «ریسک فرسایش روانی از طریق خستگی و درماندگی هیجانی زیاد» «ریسک فرسایش روانی از طریق موفقیت های فردی کم» و «عدم ریسک فرسایش روانی». بنظر می رسد که چندین متغیر، پیش بینی کننده فرسایش روانی شغلی باشند، مانند کار در یک شرکت یا داشتن چندین نوع قرارداد مختلف، که این نشان دهنده قدرت ممیزی یا متمایز کنندگی خوشه ها می باشد. در آخر، در مورد معنای خوشه های مشخص شده و استفاده از این تحلیل در پژوهش و عمل، یک بحث ارائه شد.

The aims of this study were 1) to show that the use of different cut-off scores available in the literature can lead to erroneous conclusions, adding to the emerging literature highlighting the problems associated with its use, and 2) to propose an alternative technique − Cluster Analysis − to assess the risk of burnout as well as to identify profiles at risk of burnout. Burnout was measured among 664 French psychologists using the French-Canadian version of the Maslach Burnout Inventory (Dion & Tessier, 1994). Our participants were classified as high on each dimension of the MBI using different cut-off scores available in the literature and using the Cluster Analysis method. The study showed that the use of cut-off scores can indeed be misleading as conclusions may be very different according to the cut-off used. Cluster analysis allowed us to highlight four distinct burnout risk profiles: “High risk of burnout”, “Risk of burnout through high emotional exhaustion”, “Risk of burnout through low personal accomplishment”, and “No risk of burnout”. Several variables appeared as predictors of occupational burnout such as working in a company or having several different types of contracts, showing the discriminative power of clusters. Finally, a discussion is proposed on the meaning of the identified clusters and the use of this analysis in research and practice.