دانلود ترجمه مقاله ارزیابی تأثیرات استراتژی زمان بندی نگهداری پیشگیرانه سازگار با محیط زیست

1. مقدمه 2. زمان بندی PM چند منظوره در ارتباط با DRPها 3. مطالعه عددی 4. نتیجه گیری

چکیده – بخش برق به عنوان منبع مهم GHGs (گازهای گلخانه ای) نقش مهمی در سیاست های انرژی و آب و هوایی بازی می کند. در این راستا، متخصصین تلاش می کنند تا طرح جامع و کارآمدی از جنبه های محیطی و اقتصادی را ارائه دهند. با این حال، در یک سیستم انرژی هوشمند، توانایی در کنترل سمت عرضه و تقاضا مطرح شده است. این مقاله روش زمان بندی PM (نگهداری پیشگیرانه) انتشار اقتصادی را ارائه داده و در کنار آن روی DRRها (منابع پاسخ به تقاضا) به عنوان یکی از جنبه های محیط های هوشمند برای کنترل انتشار گازهای گلخانه ای تمرکز کرده است. هدف از ساختار مورد نظر، به حداقل رسانی هزینه های سیستم و نیز انتشار گازهای گلخانه ای در طول افق می باشد. از یک سو، زمان بندی PM یک مسأله کاملاً پیچیده می باشد و، فرض DRRها آن را بسیار پیچیده تر می کند؛ برای حل این پیچیدگی، مسأله در محیط GAMS (سیستم مدل سازی جبر عمومی) پیاده سازی شده است. علاوه بر این، تطابق بین اهداف مختلف، توسط تکنیک آنتروپی انجام شده تا شرایط سیستم منعکس گردد و در کنار آن تطابق دلخواه به عنوان راه حل قابل قبولی پذیرفته نگردد. به منظور ارزیابی قابلیت DRRها در کاهش گازهای گلخانه ای و نیز کاهش هزینه ها، این سیستم روی IEEE-RTS اعمال شده است. نتایج نشان می دهند که کاهش قابل ملاحظه با افزایش افزایش تعداد DRRها در سیستم اتفاق می افتد.

The electricity sector as a crucial source of GHGs (Greenhouse Gases) plays a pivotal role in energy and climate policies. In this regard, specialists endeavor to present a comprehensive and efficient plan including environmental as well as economic aspects. However, in a smart energy system, an ability to control both supply-side and demand-side is provided. This paper presents a methodology of economic and emission PM (Preventive Maintenance) scheduling while concentrating on DRRs (Demand Response Resources) as one of the aspects of smart environments to handle emitted GHGs and expenditures. The nominated structure aims to minimizing system expenditures as well as GHGs emissions over the time horizon. In one hand, PM scheduling is a highly complicated problem and, DRRs consideration makes it even more complicated; overcome this complexity, the problem is implemented in GAMS (General Algebraic Modeling System) environment. Furthermore, the compromise between multifarious targets is performed by Entropy technique to reflect system conditions, while arbitrary compromising cannot be an acceptable solution. In order to evaluate the capability of DRRs in declining GHGs as well as expenditures, it has been applied to IEEE-RTS. The results indicate that considerable reduction is occurred by increasing the number of DRRs in the system.