دانلود ترجمه مقاله آنالیز تکنولوژیکی – اقتصادی یک سیستم انرژی تجدیدپذیر ترکیبی شبکه هوشمند

1. مقدمه 2. روش تحقیق 3. مدل سیستم انرژی تجدیدپذیر ترکیبی 4. نتایج شبیه سازی و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – درصد زیادی از مردم جهان عمدتاً در مناطق غیر متمرکز، روستایی و دورافتاده زندگی می کنند که از لحاظ جغرافیایی از شبکه جدا شده اند. توزیع توان و انتقال سوخت مستمر برای تولید انرژی برق برای این مناطق، چالش بزرگی محسوب می گردد. یک سیستم انرژی ترکیبی شبکه هوشمند طراحی شده و برای پشتیبانی از یک جامعه کوچک با در نظر گرفتن تقاضای بار متوسط 34 kWh/d و بار پیک 4.6 kW شبیه سازی شده است. کل فرآیند شبیه سازی و بهینه سازی سیستم انرژی ترکیبی با استفاده از نرم افزار HOMER با داده های هواشناسی انجام شده است. نتایج شبیه سازی تضمین می کنند که سیستم پیشنهادی از لحاظ اقتصادی و محیطی امکان پذیر است. نتایج نشان می دهند که هزینه خالص فعلی (NPC) و انتشار CO2 را می توان تا حدود 29.65 درصد در هر سال در مقایسه با نیروگاه های توان متداول کاهش داد؛ NPC سیستم بهینه شده در حدود 33,310.00 دلار آمریکا است که دارای هزینه انرژی (COE) در حدود 0.209 دلار آمریکا بر کیلووات ساعت می باشد. این سیستم ترکیبی آنالیز شده برای شرایط محیطی و هواشناسی مشابه قابل استفاده خواهد بود. منطقه شهری شامل منطقه کسب و کار مرکزی که مربوط به هربرت تیلور و کوهستان کوتا است که دارای ارتفاع 300 متر می باشد، همچنین منطقه انوگرا هیل، بریزبن استرالیا را شامل می شود. استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر در سیستم انرژی ترکیبی بدون شبکه می تواند راه حلی برای این مسأله باشد. علاوه بر این، هزینه بالای سیستم های انرژی تجدید پذیر منجر به استفاده کم آنها در بسیاری از کشورها می شود. از این رو، انتخاب اندازه مناسب سیستم به منظور کاهش هزینه و انرژی مازاد تولید شده و نیز به حداکثر رسانی منابع موجود، ضروری می باشد. کاهش برخی از گازهای گلخانه ای و نیز کاهش هزینه بر واحد با توجه به قیمت بازار، سهم اصلی این پژوهش محسوب می گردد. سیستم انرژی تجدیدپذیر خورشیدی – بادی – دیزل ترکیبی آنالیز شده، در مقایسه با دیگر منابع انرژی متداول و سنتی از نظر قابلیت اطمینان و اثربخشی هزینه، امکان پذیر تر و سازگارتر با محیط زیست می باشد.

The immense percentages of people of the world are living mostly in the decentralized, rural and remote areas those are geographically secluded from the grid connection. Power distribution and continuous fuel transportation to produce the electrical energy for these areas pretences a great challenge. A smart-grid hybrid energy system has been designed and simulated to support a small community considering an average load demand of 34 kWh/d and peak load of 4.6 kW. The total simulation and optimization process of the hybrid energy system have been done by HOMER Software with the meteorological data. The simulation results ensure that the proposed system is economically and environmentally feasible. The results show that Net Present Cost (NPC) and CO2 emission can be reduced about 29.65% per year compared to the conventional power plants. The NPC of the optimized system has been found about US$ 33,310.00 having the Cost of Energy (COE) about US$ 0.209/kWh. This analysed hybrid system will be applicable for similar meteorological and environmental conditions. This analysed hybrid system will be applicable for similar meteorological and environmental conditions. The urban area, including the central business district, are partially elevated by spurs of the Herbert Taylor Range, such as the summit of Mount Coot-tha, reaching up to 300 meters (980 ft) and the smaller Enoggera Hill, Brisbane, Australia. Using renewable energy resources in off grid hybrid energy system might be a solution of this issue. Moreover, high cost of renewable energy systems has led to its slow adoption in many countries. Hence, it is vital to select an appropriate size of the system in order to reduce the cost and excess energy produced as well as to maximize the available resources. Reduction of some greenhouse gasses as well as reduction of per unit cost according to the market price are main contribution of this research. The analysed hybrid solar-wind-diesel renewable energy system will be the most feasible and environment friendly in comparison with other traditional or conventional energy sources in terms of reliability and cost effectiveness.