دانلود ترجمه مقاله نقش چگالی هوا در ارزیابی انرژی باد

1. مقدمه 2. مواد و روش تحقیق 3. نتایج و بحث و بررسی 4. نتیجه گیری

چکیده – توزیع آماری چگالی هوا در مقیاسی با رزولوشن فضایی بالا (220m × 200m) مدل سازی شد و خطا با استفاده از چگالی ثابت استاندارد هوا با بکارگیری آلمان به عنوان منطقه مورد مطالعه برآورد شد. میانگین روزانه دمای هوا و فشار هوا برای سری زمانی 144 ایستگاه هواشناسی در دوره 1979-2014 برای محاسبه چگالی هوا در ارتفاع هاب برای توربین های بادی 140m که به تازگی نصب شدند، بکار رفت. پارامترهای توزیع آماری چگالی هوا برای کل آلمان ترسیم شد. با بکارگیری منحنی توان 2.4 MW و مدل گسستگی سرعت باد، بازدهی سالانه انرژی باد منطقه مورد مطالعه با فرض چگالس ثابت و استاندارد هوا و با استفاده از توزیع مدل سازی شده چگالی هوا محاسبه شد. نتایج حاصل از مقایسه بازدهی انرژی نشان می دهد که وقتی چگالی هوا متغیر در نظر گرفته می شود، کل مساحت با بازدهی انرژی > 7.0GWh/yr اندکی کوچکتر است (0.7%). بر اساس نتایج حاصل از این تحقیق، تاثیر چگالی هوا بر بازدهی انرژی بادی نواحی ساحلی در ارتفاع پایین و نواحی کوهستانی در ارتفاع بالا را می توان در منطقه مورد مطالعه تعیین کرد. اینکار به استفاده موثرتر از منابع بادی کمک می کند. مقدمه: انرژی باد منبع انرژی است که می تواند کمک قابل توجهی به کاهش انتشار گاز گلخانه ای کند و پتانسیل پوشش میزان زیادی از تقاضای برق جهان را دارد [1]. برای برآورده کردن تقاضای فعلی برق جهان، در مجموع ظرفیت نصب شده انرژی بادی در حدود 10,800,000 MW لازم است [2]. تا پایان سال 2017، ظرفیت نصب شده انرژی بادی 539,581 MW بود [3] یعنی هنوز توربین های بادی زیادی باید نصب شود تا تقاضای برق جهان پوشش داده شود. با این حال در بسیاری از کشورها جای مناسبی برای نصب توربین های بادی جدید وجود ندارد [2].

The statistical air density distribution was modeled on a high-spatial resolution scale (200 m × 200 m) and the error by using constant standard air density was estimated using Germany as study area. Daily mean air temperature and air pressure time series of 144 meteorological measuring stations operated in the period 1979–2014 were used to calculate air density in the very common hub height for newly installed wind turbines of 140 m. The parameters of the statistical air density distributions were mapped for the whole of Germany. By applying a 2.4 MW power curve and the wind speed-wind shear model, study area-wide annual energy yield was calculated assuming constant standard air density and using the modeled air density distributions. The results from the comparison of the energy yields demonstrate that the total area with energy yield >7.0 GWh/yr is slightly smaller (0.7%) when air density is considered to be variable. Based on the results of this study, the influence of air density on the wind energy yield of low elevation coastal sites and high elevation mountain sites can now be quantified in the study area. This will contribute to a more efficient use of the wind resource. Introduction: Wind energy is an energy source that can make a substantial contribution to reducing greenhouse gas emissions and has the potential to cover a large amount of global electricity demand [1]. To meet the current global electricity demand, a cumulative installed wind capacity of about 10,800,000MW is necessary [2]. By the end of 2017, the installed wind capacity was 539,581MW [3] which means that many new wind turbines more will have to be installed for covering the global electricity demand. However, in many countries, suitable sites for new wind turbine installations are rare [2].

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 15 فایل ورد ترجمه)