دانلود ترجمه مقاله پیش‌بینی ترک شغل داوطلبانه با تحلیل پایگاه داده منابع انسانی

1. مقدمه 2. عوامل تأثیرگذار بر ترک شغل 3. تحلیل پیش گویانه 4. تکنیک های تحلیل پیش‌گویانه ترک شغل 5. ارزیابی مدل 6. مثال 7. کارکردهای تئوریک 8. کارکردهای اجرایی 9. محدودیت‌ها 10. تحقیقات بیشتر

چکیده – هدف- هدف این مقاله، بررسی کارکرد سیستم منابع انسانی (HR) در پیش‌بینی ترک شغل به‌صورت قابل‌اطمینان بدون اطلاعات نظرسنجی تکمیلی است. طراحی/روش‌تحقیق/ رویکرد- در این تحقیق، رویکرد درخت تصمیم و مدل رگرسیون لجستیک جهت تحلیل ترک شغل، معرفی‌شده‌اند. این روش در مجموعه داده واقعی شعبه بلژیکی یک شرکت خصوصی، نشان داده‌شده است. عملکرد مدل با توجه به مساحت زیر معیار منحنی ROC (AUC) ارزیابی‌شده است. یافته‌ها- بر اساس نتایج، داده‌های سیستم کارکنان منجر به پیش‌بینی‌های ارزشمند از ترک شغل می‌شوند. کارکردهای اجرایی- رویکرد ارائه شده موجب اهمیت عوامل تعیین‌کننده ترک شغل داوطلبانه می‌شود. نتایج، اطلاعات مفیدی را برای دپارتمان‌های HR عرضه می‌کنند. با توجه به این که رگرسیون لجستیک منجر به احتمال ترک شغل در سطح فردی شده است، درخت تصمیم امکان تعیین گروه‌هایی از کارمندان را که در معرض ریسک ترک شغل قرار دارند، ممکن می‌سازد. با توجه به رویکرد مبتنی بر مجموعه داده، هر شرکت می‌تواند ریسک ترک شغل خود را تعیین کند. اصالت/ارزش-تاکنون مطالعه یک رویکرد داده محور جهت بررسی ترک شغل صورت نگرفته است.

Purpose: This paper aims to question whether the available data in the human resources (HR) system could result in reliable turnover predictions without supplementary survey information. Design/methodology/approach: A decision tree approach and a logistic regression model for analysing turnover were introduced. The methodology is illustrated on a real-life data set of a Belgian branch of a private company. The model performance is evaluated by the area under the ROC curve (AUC) measure. Findings: It was concluded that data in the personnel system indeed lead to valuable predictions of turnover. Practical implications: The presented approach brings determinants of voluntary turnover to the surface. The results yield useful information for HR departments. Where the logistic regression results in a turnover probability at the individual level, the decision tree makes it possible to ascertain employee groups that are at risk for turnover. With the data set-based approach, each company can, immediately, ascertain their own turnover risk. Originality/value: The study of a data-driven approach for turnover investigation has not been done so far.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 16 فایل ورد ترجمه)