دانلود ترجمه مقاله پیش بینی تمایل به ترک شغل کارکنان با استفاده از یادگیری ماشین

عنوان فارسی

پیش بینی تمایل به ترک شغل کارکنان با استفاده از یادگیری ماشین: یک رویکرد قابل اطمینان

عنوان انگلیسی

Employee Turnover Prediction with Machine Learning: A Reliable Approach

کلمات کلیدی :

  یادگیری ماشینی؛ هوش مصنوعی؛ داده کاوی؛ تحلیل گر داده؛ مصورسازی داده؛ انتخاب ویژگی؛ پایداری مدل؛ تمایل به ترک شغل کارکنان؛ مدیریت منابع انسانی

درسهای مرتبط مدیریت منابع انسانی
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 22 نشریه : Springer
سال انتشار : 2019 تعداد رفرنس مقاله : 44
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد

سفارش پاورپوینت این مقاله

وضعیت ترجمه مقاله : انجام شده و با خرید بسته می توانید فایل ترجمه را دانلود کنید
قیمت دانلود ترجمه مقاله
40,800 تومان
فهرست مطالب

1. مقدمه و انگیزه 2. روش تحقیق 3. مجموعه داده های منابع انسانی 4. طراحی آزمایش 5. نتایج و بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – روش های یادگیری ماشینی نظارت شده، برای پیش بینی تمایل به ترک شغل کارکنان، در یک سازمان، توصیف، تشریح و ارزیابی می شود. در این مطالعه، آزمایشات عددی، برای مجموعه داده های منابع انسانی حقیقی و شبیه سازی شده که نماینده سازمان هایی با جمعیت کارکنان کوچک، متوسط و بزرگ هستند، با استفاده از موارد زیر انجام می شود: (1) روش درخت تصمیم (2) روش جنگ تصادفی (3) روش درخت های افزایش گرادیان (5) روش رگرسیون لوجستیک (6) ماشین های بردار پشتیبان (7) شبکه های عصبی (8) تحلیل متمایز خطی (9) روش بیز ساده لوح (10) روش K-نزدیکترین همسایه. از طریق یک فرآیند ارزیابی جامع و مستحکم، عملکرد هر کدام از این روش های یادگیری ماشینی نظارت شده، با هدف پیش بینی تمایل به ترک شغل کارکنان، تحلیل شده و با استفاده از روش های آماری ارائه می گردد. علاوه بر آن، رهنمودهای قابل اتکا، درباره انتخاب، استفاده و تفسیر این روش ها، برای تحلیل مجموعه داده های منابع انسانی، با سایزها و پیچیدگی های مختلف فراهم آورده شده است.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Supervised machine learning methods are described, demonstrated and assessed for the prediction of employee turnover within an organization. In this study, numerical experiments for real and simulated human resources datasets representing organizations of small-, medium- and large-sized employee populations are performed using (1) a decision tree method; (2) a random forest method; (3) a gradient boosting trees method; (4) an extreme gradient boosting method; (5) a logistic regression method; (6) support vector machines; (7) neural networks; (8) linear discriminant analysis; (9) a Naïve Bayes method; and (10) a K-nearest neighbor method. Through a robust and comprehensive evaluation process, the performance of each of these supervised machine learning methods for predicting employee turnover is analyzed and established using statistical methods. Additionally, reliable guidelines are provided on the selection, use and interpretation of these methods for the analysis of human resources datasets of varying size and complexity.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 21 فایل ورد ترجمه)

محتوی بسته دانلودی:

PDF مقاله انگلیسی ورد (WORD) ترجمه مقاله به صورت کاملا مرتب (ترجمه شکل ها و جداول به صورت کاملا مرتب)
قیمت : 40,800 تومان

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله پیش بینی تمایل به ترک شغل کارکنان با استفاده از یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

هشت + دو =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi