دانلود ترجمه مقاله تاثیر شهرنشینی بر تغییرات پوشش و کاربرد زمین و پیامدهای محتمل آن

1. مقدمه 2. زمینه مطالعاتی 3. مواد و روش 4. نتایج و بحث 5. پیشنهاداتی برای برنامه ریزی پایدار شهری 6. نتیجه گیری

با توجه به اینکه شهرنشینی بعنوان یکی از مهمترین تغییرات انسان شناسی در چارچوب محیطی است، تحقیق حاضر سعی در درک مشخصات فضایی- زمانی رشد شهری و پیامدهای آن برای پارامترهای آب و هواشناسی در HMC (شرکت شهرداری هوفر) ایالات بنگال غرب هندوستان دارد. رویکرد تجربی مقاله براساس تغییرات پوشش زمین/ کاربرد زمین (LULC) و شاخص اختلاف نواحي ساختماني نرمال شده (NDBI) می باشد که با استفاده از تکنیک های GIS و سنجش از راه دور محاسبه شد. تصاویر ماهواره ای فضایی- زمانی و داده های متعارف برای تعیین مشخصات فرایند رشد شهری استفاده شده اند، درحالیکه تکنیک طبقه بندی غیرنظارتی مبتنی بر میانگین-K برای تغییرات LULC استفاده شده است. روش تعمیم وزن دهی فاصله معکوس (IDW) برای توزیع فضایی تحلیل سطح آب زیرزمینی، دما و بارش باران اعمال شده است. برای بررسی اینکه آیا پارامترهای آب و هواشناسی (همچون بارش باران، دما) با مولفه های هیدرولوژیکی (همچون سطح آب زیرزمینی) رابطه ای دارند یا نه، تست تای کندال اجرا شد. مشخص گردید که با نوسان عمق تا سطح آبهای زیرزمینی در بخشهای شمالی، شمالغرب و جنوبغرب کشور، حداکثر نواحی ساختمانی شهری در طول دو دهه اخیر افزایش یافته است. توسعه ساختمان ها از شمال شرق تا جنوب شرق به وقوع پیوسته است. شواهد مربوط به گسترش یا انقباض شهری نشان از گسترش نواحی ساختمانی داشته و باعث تخریب محیطی در نواحی شهری می شود. درحالیکه روش استفاده شده در مقاله پتانسیل درک فرایند شهر نشینی را دارد، یافته ها دارای پیامدهای مهمی برای طراحی خط مشی ها و مقررات ضروری می باشند.

Given that urbanization is considered as one of the most significant anthropogenic alterations of the environmental framework, the present study attempts to understand spatiotemporal characteristics of urban growth and its implications for the hydro-meteorological parameters in the Howrah Municipal Corporation (HMC) of the Indian state of West Bengal. The empirical approach of the paper is based on land use/land cover (LULC) changes and normalized difference built-up index (NDBI) computed using remote sensing and GIS techniques. Spatiotemporal satellite images and conventional data are used to characterize the urban growth process, whereas K-Means based unsupervised classification technique is used for LULC changes. Inverse distance weighting (IDW) interpolation method is applied for the spatial distribution of rainfall, temperature and groundwater level analysis. In order to examine whether hydro-meteorological (e.g., rainfall, temperature) parameters have any relationship with hydrological components (e.g., groundwater level) the Kendalls Tau test was performed. It is found that the maximum urban built-up area has increased during the last two decades with fluctuations in depth to groundwater level in northern, north-western and south-western side of the city. Notably, built-up expansions have taken place from the north-eastern to the south-eastern part. There are evidences of urban sprawl or shrinkage indicating expansion of built-up area and thus causing environmental degradation in the city area. While the methodology used in the paper has the potential for understanding the urbanization process, the findings have important implications for designing necessary policies and regulations.