دانلود ترجمه مقاله روندهای نوین در بازاریابی الکترونیکی هوشمند بر اساس وب کاوی

1. مقدمه 2. روش تحقیق 3. نتایج و بحث و بررسی 4. نتیجه گیری و تحقیقات آتی

نتیجه گیری و تحقیقات آتی: هدف این مقاله، بررسی ضرورت تبدیل SMEها به کاربران فعال راه حل های وب کاوی می باشد. به طور کلی، با توجه به نتایج، می توان این موضوعات را استخراج کرد که: a) تحلیل قیمت گذاری برای آنها مناسب نمی باشد، زیرا در اکثریت موارد، توسط ارائه دهندگان محصولات انجام می گیرد؛ b) تقلب هیچ تاثیری در فرآیند خرید آنلاین ندارد. از پاسخ های دریافتی حاکی است که بازار هنوز به بلوغ کافی در این زمینه نرسیده است و این موضوع غالبا مربوط به شریک شخص ثالث می باشد؛ c) تقریبا همه شرکت های مورد مطالعه از تحلیل وب در وب سایت های شان استفاده کرده اند ولی تحلیل داده های جامع را پیگیری نکرده اند. بنابراین، با در نظر گرفتن این موضوعات کلیدی و مشاهده اهمیت چشم گیر رد پای دیجیتال در شروع فرآیندهای وب کاوی، باید توجه داشت که در کوتاه مدت، ریشه داده های مبتنی بر این سیستم افزایش یافته و وزنی که این مرحله در فرآیندها دارد اهمیت خواهد یافت تا داده های خام بهتری برای تحلیل ها حاصل گردند. علاوه بر این، همانطور که در فروش های واقعی نیز دیده می شود، فرآیند فروش مبتنی بر تجارت الکترونیکی باید در تطابق با اولویت های اولیه مشتریان در طول فرآیند فروش و نیز پس از آن باشد. این موضوع نیازمند دانش دقیقی در زمینه ترجیحات و اولویت های مشتریان می باشد. بدین دلیل، تجارت الکترونیکی باید به بررسی چگونگی، و زمان ارجاع به بازدیدکنندگان مجازی بپردازد. به منظور استفاده از مزایای استفاده از روش های داده کاوی در این مرحله که مطابق با ضرورت اغنای داده ها و افزودن ارزش با توجه به اطلاعات بهتر مربوط با مشتریان می باشد، اهمیت می یابد. علاوه بر این، فرآیندهای بازاریابی الکترونیکی هوشمند باید روابط ضروری بین رویه های بازاریابی الکترونیکی و روش های داده کاوی به منظور توسعه استراتژی های بازاریابی خاص برای اینترنت را در نظر داشته باشند.

Conclusions and future work: This study aimed to test the necessity of the SMEs to become active users of web mining solutions. Overall, from the results it can be extracted that: a) the Pricing analysis is not relevant for them, because in the majority of cases is established by the products providers; b) the fraud has not any impact in the online purchases. It is inferred from the responses, that the market has not obtained the necessary maturity yet and that this issue is often outsourced to third party partners; c) Almost all the questioned companies have deployed the web analytics over their websites but they do not follow an exhaustive data analysis. Therefore, keeping in mind these key points and observing the significant importance of the digital footprint at the beginning of the web mining processes, it must regard that in a short-term the data origins based on this system will raise and the weight that this step will have on the process will be crucial, in order to dispose a better raw data. Furthermore, as in real sales, the process of selling based on e-commerce must be in concordance with the customer´s necessities prior, during and after the sale. This requires precise knowledge of the customer´s preferences. For this reason e-commerce, must find out to whom, what, how and when to refer to the virtual visitor. In order it will take advantage of applying the data mining techniques in the phase that it corresponds to satisfy the necessity of enrich the data and add value according to better information about the client. Additionally, intelligent e-marketing processes should bear in mind the necessary relationships between e-marketing trends and Data Mining techniques in order to develop specific marketing strategies for the Internet.