دانلود ترجمه مقاله قیمت گذاری مبتنی بر زمان و پاسخ به تقاضای برق

1. مقدمه 2. تعریف پاسخ به تقاضا 3. تعرفه های مبتنی بر زمان در زمینه صدور صورت حساب 4. مثال هایی از پروژه های پاسخ به تقاضا 5. چالش هایی برای توسعه DR در اروپا 6. بحث و بررسی و توصیه های سیاسی

مقدمه: افزایش سطح نفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر متناوب (RES) در سیستم های قدرت، سیاست گذاران و قانون گذاران را با چالش های جدیدی روبرو کرده است. این منابع انرژی تجدیدپذیر را می توان در موقعیت هایی با شبکه های ولتاژ بالا و ولتاژ پایین قرار داد. نفوذ منابع انرژی پراکنده (DER) مانند تولید پراکنده (DG)، ذخیره سازهای الکتریکی و خودروهای الکتریکی (EVها)، عملکرد شبکه توزیع را شدیدا تحت تاثیر قرار داده است (پرزآریاگا و باراتکومار، 2014؛ پوجیانتو و همکاران، 2007). تضمین تامین برق قابل اعتماد در این زمینه، با توجه به ملزومات تولید توان انعطاف پذیر پشتیبان ترکیب شده با ظرفیت انتقال محدود، امری هزینه بر می باشد. مقالامت ناظر و قانون گذار در این زمینه، انعطاف پذیری بار را که با عنوان پاسخ به تقاضا (DR) شناخته شده، برای افزایش هماهنگی سیستم در نظر می گیرند. DR اشاره به توانایی سمت تقاضا در انعطاف پذیر بودن، و سازگاری با سیگنال های اقتصادی دارد. سیگنال های قیمتی مناسب، نشان دهنده هزینه واقعی فعالیت های مختلف در عرضه برق می باشد. در پاسخ به قیمت ها، اصلاح بار سمت تقاضا می تواند با افزایش بهره وری بازارها و بهره برداری از سیستم قدرت، تاثیرات اقتصادی مثبتی روی کل جامعه داشته باشد. در کوتاه مدت، سیگنالینگ DR می تواند منجر به تنظیم بارها با محدودیت های ظرفیت شبکه به منظور حفظ در محدودیت های فنی و کاهش احتمال فروپاشی سیستم گردد. به طور جایگزین، در طولانی مدت، DR برای کاهش ملزومات سرمایه گذاری در شبکه و تولید و نیز به حداقل رسانی تراکم پایدار شبکه می گردد (باتل و رودیلا، 2009). در ایالات متحده، تمایل به پاسخ به تقاضا در اوایل دهه 1970 به دلیل نفوذ سیستم های تهویه هوا در خانه ها افزایش یافته و منجر به افزایش پیک و کاهش عامل های بار در پروفیل تقاضای سیستم شد. در این زمان، افزایش هزینه های سیستم برای رفع نیاز بارها تشدید گردیده و شرکت های عرضه کننده، مدیریت بار را در قالب منابع قابل اطمینان بررسی کردند (کاپرز و همکاران، 2010؛ کولو و همکاران، 2014).

Introduction: Increasing penetration levels of intermittent renewable energy sources (RES) in power systems are imposing new challenges for policy makers and regulators. These renewable resources can be located at locations within both high-voltage and low-voltage grids. The penetration of distributed energy resources (DER), such as distributed generation (DG), electric storage and electric vehicles (EVs), significantly affect the operations of distribution grids (Perez-Arriaga and Bharatkumar, 2014; Pudjianto et al., 2007). Ensuring reliable electricity supply in this context is costly endeavor given the requirement for back-up flexible electric power generation combined with limited electricity transmission capacity. Regulatory authorities are increasingly considering load flexibility, also known as demand response (DR), for enhancing system coordination. DR refers in general to the ability of the demand side to be flexible, responsive and adaptive to economic signals. Adequate price signals reflect the actual costs of various electricity supply activities. In response to prices, demand-load modification could have a positive economic impact on society as a whole by stimulating efficiency electricity system operations and markets. In the medium and short term, the signaling of DR can result in the adjustments of loads to network capacity constraints in order to remain within technical limitations and diminish the possibility of a system collapse. Alternatively, in the long term, DR is useful for lowering both generation and network investment requirements and minimizing permanent grid congestion (Batlle and Rodilla, 2009). In the US, interest in demand response rose in the early 1970s from the penetration of air conditioning in American homes, resulting in needle peaks and reduced load factors in system demand profiles. At this time, there was increasing recognition of rising system costs to meet the peaking loads, and utilities began to view load management as a reliability resource (Cappers et al., 2010; Koliou et al., 2014).