دانلود ترجمه مقاله بهبود پایداری زنجیره تامین در همه گیری کووید 19 در یک اقتصاد نوظهور

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. روش ها 4. نتایج 5. بحث و بررسی 6. نتیجه گیری

چکیده – به دلیل همه گیری کووید 19 و چالش هایی که برای پایداری زنجیره تامین بوجود آورده است، هدف این پژوهش این است که درباره محرّک های زنجیره تامین پایدار تحقیق شود تا با اختلالات زنجیره تامین در جریان یک همه گیری در بستر یک کشور نوظهور خاص یعنی بنگلادش، مقابله گردد. برای دستیابی به این هدف، یک روش مبتنی بر تحلیل پارتو، نظریه فازی، مدل سازی ساختاری تفسیری فراگیر و تکنیک های ماتریس ضرایب اثر متقابل با هدف طبقه بندی، پیشنهاد گردید. روش پیشنهادی با بهره گیری از نظرات کارشناسان مجرّب زنجیره تامین و کارشناسان دانشگاهی در این اقتصاد نوظهور، آزمایش شد. این مطالعه، روابط اثرگذار و پیوندهای ضروری بین محرّک های استفاده کننده از مدل سازی ساختاری تفسیری همه گیر فازی برای بهبود دادن پایداری زنجیره تامین در بستر کووید 19 را نشان داد. همچنین، یافته ها نشان داد که حمایت مالی دولت و شُرکای زنجیره تامین، برای مقابله کردن با شوک های بی درنگ ناشی از کووید 19 بر پایداری زنجیره تامین، لازم است. نیز، ایجاد برنامه با در نظر گرفتن پروتکُل های بهداشتی و خودکارسازی، برای پایداری بلندمدت زنجیره های تامین ضروری می باشد. علاوه بر این، تحلیل ماتریس ضرایب اثر متقابل با هدف طبقه بندی، محرک های ذیربط را خوشه بندی نمود تا دیدگاه ها درباره پایداری زنجیره تامین، بدقّت توصیف گردد. انتظار می رود که این یافته ها به مدیران صنعتی، شُرکای زنجیره تامین، و سیاست گذاران دولتی کمک کند تا ابتکاراتی راجع به مسائل پایداری زنجیره تامین در بستر همه گیری کووید 19 را روی دست بگیرند.

Motivated by the COVID-19 pandemic and the challenges it poses to supply chain sustainability (SCS), this research aims to investigate the drivers of sustainable supply chain (SSC) to tackle supply chain disruptions in such a pandemic in the context of a particular emerging economy: Bangladesh. To achieve this aim, a methodology is proposed based on the Pareto analysis, fuzzy theory, total interpretive structural modelling (TISM), and Matriced Impacts Cruoses Multiplication Applique a un Classement techniques (MICMAC). The proposed methodology is tested using experienced supply chain practitioners as well as academic experts’ inputs from the emerging economy. This study reveals the influential relationships and indispensable links between the drivers using fuzzy TISM to improve the SCS in the context of COVID-19. Findings also reveal that financial support from the government as well as from the supply chain partners is required to tackle the immediate shock on SCS due to COVID-19. Also, policy development considering health protocols and automation is essential for long-term sustainability in supply chains (SCs). Additionally, MICMAC analysis has clustered the associated drivers to capture the insights on the SCS. These findings are expected to aid industrial managers, supply chain partners, and government policymakers to take initiatives on SSC issues in the context of the COVID-19 pandemic.