دانلود ترجمه مقاله به مدار آوری احتمالاتی واحد نیروگاهی مقید به امنیت

1. مقدمه 2. فرمولاسیون احتمالاتی 3. مسئله SCUC بلندمدت احتمالاتی 4. مثال های عددی 5. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله، یک مدل احتمالاتی برای جواب بلند مدت «به مدارآوری واحد مقید به امنیت» (SCUC)، ارائه می دهد. روش پیشنهادی توسط شبکه های عمودی و همچنین ISO ها در بازارهای برق قابل استفاده است. در این مدل، آشفتگی های اتفاقی، مانند خاموشی واحدهای مورد و خطوط انتقال و همچنین عدم دقت در پیش بینی بار، به صورت درخت های سناریو با استفاده از روش شبیه سازی مونته کارلو، مدل سازی می شوند. برای بهینه سازی مضاعف، قیدهای تزویج بین سناریوها برداشته می شوند و مسئله بهینه سازی به زیرمسائل SCUC قطعیتی بلندمدت تجزیه می شوند. برای هر SCUC درازمدت قطعیتی، قیدهای منابع، قیدهای سوخت و آلودگی (در مورد شبکه های عمودی) و قیدهای انرژی (در بازارهای برق)، می باشد. برای تجزیه زیرمسئله هایی با SCUC درازمدت به زیرمسئله های SCUC مبتنی بر MIP کوتاه مدت مهار شدنی بدون قیدهای منابع، از سست سازی لاگرانژی استفاده می شود. به این ترتیب، قیمت های جریمه (ضرایب لاگرانژی)، سیگنال هایی برای هماهنگ کردن مسئله اصلی و زیرمسئله های مقیاس کوچک، می باشند. بار محاسباتی مورد نیاز برای حل مدل های بهینه سازی مبتنی بر سناریو به تعداد سناریوهایی که هدفشان کمینه سازی هزینه تولید میانگین گیری وزنی شده برروی کل درخت سناریو است، بستگی دارد. در کاربردهای مقیاس بزرگ، روش کاهش سناریو برای بهبود تعادل بین سرعت و دقت محاسبات SCUC درازمدت، معرفی می شود. شبیه سازی های عددی نشان دهنده اثربخشی روش پیشنهادی برای حل مسئله احتمالاتی به مدارآوری واحد مقید به امنیت، می باشد.

This paper presents a stochastic model for the long-term solution of security-constrained unit commitment (SCUC). The proposed approach could be used by vertically integrated utilities as well as the ISOs in electricity markets. In this model, random disturbances, such as outages of generation units and transmission lines as well as load forecasting inaccuracies, are modeled as scenario trees using the Monte Carlo simulation method. For dual optimization, coupling constraints among scenarios are relaxed and the optimization problem is decomposed into deterministic long-term SCUC subproblems. For each deterministic long-term SCUC, resource constraints represent fuel and emission constraints (in the case of vertically integrated utilities) and energy constraints (in the case of electricity markets). Lagrangian relaxation is used to decompose subproblems with long-term SCUC into tractable short-term MIP-based SCUC subproblems without resource constraints. Accordingly, penalty prices (Lagrangian multipliers) are signals to coordinate the master problem and small-scale subproblems. Computational requirements for solving scenario-based optimization models depend on the number of scenarios in which the objective is to minimize the weighted-average generation cost over the entire scenario tree. In large scale applications, the scenario reduction method is introduced for enhancing a tradeoff between calculation speed and accuracy of long-term SCUC solution. Numerical simulations indicate the effectiveness of the proposed approach for solving the stochastic security-constrained unit commitment

ترجمه این مقاله در 28 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 7 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.