دانلود ترجمه مقاله مروری بر مقالات مرتبط با تحلیل داده های کنتورهای هوشمند

1. مقدمه 2. تحلیل بار 3. پیش بینی بار 4. مدیریت بار 5. مسائل متفرقه 6. مسائل پژوهشی در جریان 7. نتیجه گیری

چکیده – محبوبیت گسترده کنتورهای هوشمند، گردآوری حجم هنگفتی از داده های دقیق مصرف برق را ممکن ساخته است. در عین حال، نظارت زدایی صنعت برق، بخصوص، در طرف تحویل، به صورت پیوسته در عرصه جهانی، ادامه پیدا کرده است. نحوه بکارگیری داده های هنگفت کنتورهای هوشمند برای ارتقا و بهبود بازده و پایداری شبکه قدرت، یک مسئله مبرم می باشد. تاکنون، کارهایی اساسی برروی تحلیل داده های کنتور هوشمند، صورت گرفته است. برای بدست آوردن یک طرح کلی و جامع از پژوهش های انجام شده و شناسایی چالش های پژوهش های آتی، این مقاله یک مرور ادبی کاربرد محور از تحلیل داده های کنتور هوشمند، انجام داده است. بعد از سه مرحله تحلیل، یعنی، تحلیل های توصیفی، پیش بینی کنده و تجویز کننده، زمینه های کاربردی کلیدی مانند تحلیل بار، پیش بینی بار و مدیریت بار را شناسایی می کنیم. همچنین، فنون و روش کارهای بکارگرفته یا ابداع شده برای پرداختن به هر کدام از کاربردها را مرور می کنیم. علاوه بر آن، همچنین، تعدادی از گرایش های پژوهشی، مانند مسائل بیگ دیتا، فنآوری های یادگیری ماشینی نوین، مدل های تجاری جدید، تحول سیستم های انرژی و محرمانگی و امنیت داده ها را مورد بررسی قرار می دهیم. مقدمه: کنتورهای هوشمند، در دهه گذشته، در سراسر جهان نصب شده اند. برای مثال، تا انتهای سال 2016، تعداد کنتورهای هوشمند نصب شده در انگلستان، ایالات متحده و چین، به ترتیب به 2.9 میلیون [1]، 70 میلیون [2، 3] و 96 میلیون، رسیده است. کنتورهای هوشمند، همراه با شبکه ارتباطاتی و سیستم مدیریت داده ها، زیرساخت سنجش پیشرفته (AMI) را تشکیل داده اند که نقشی حیاتی در سیستم های تحویل توان با ثبت پروفایل های بار و تسهیل جریان اطلاعات دو طرفه، ایفا کرده است [4]. محبوبیت گسترده کنتورهای هوشمند، گردآوری حجم هنگفتی از داده های دقیق (دانه ریز) برق را ممکن ساخته است. دیگر صدور قبض تنها کارکرد کنتورهای هوشمند نیست. داده های دقت بالای بدست آمده از کنتورهای هوشمند، اطلاعاتی غنی در مورد رفتارهای مصرف برق و سبک زندگی مصرف کنندگن، فراهم می کند. در عین حال، نظارت زدایی صنعت برق، بخصوص در طرف تحلیل، پیوسته در بسیاری از کشورهای سراسر جهان، ادامه دارد. این کشورها، اکنون تلاشی برای اصلاح بازار خرده فروشی برق، نمی کنند. بیش از پیش، مشارکت کنندگان بیشتری، شامل خرده فروشان، مصرف کنندگان و تجمیع کنندگان، در شکوفاتر کردن، فعال تر کردن و رقابتی تر کردن بازار خرده فروشی، دخیل شده اند [5]. نحوه بکارگیری داده های کنتور هوشمند برای ارتقا و بهبود بازده و پایداری طرف تقاضا، به یک موضوع مهم در سطح جهان تبدیل شده است.

The widespread popularity of smart meters enables an immense amount of fine-grained electricity consumption data to be collected. Meanwhile, the deregulation of the power industry, particularly on the delivery side, has continuously been moving forward worldwide. How to employ massive smart meter data to promote and enhance the efficiency and sustainability of the power grid is a pressing issue. To date, substantial works have been conducted on smart meter data analytics. To provide a comprehensive overview of the current research and to identify challenges for future research, this paper conducts an application-oriented review of smart meter data analytics. Following the three stages of analytics, namely, descriptive, predictive, and prescriptive analytics, we identify the key application areas as load analysis, load forecasting, and load management. We also review the techniques and methodologies adopted or developed to address each application. In addition, we also discuss some research trends, such as big data issues, novel machine learning technologies, new business models, the transition of energy systems, and data privacy and security. INTRODUCTION: Smart meters have been deployed around the globe during the past decade. For example, the numbers of smart meters installed in the UK, the US, and China reached 2.9 million [1], 70 million [2][3], and 96 million, respectively by the end of 2016. Smart meters, together with the communication network and data management system, constitute the advanced metering infrastructure (AMI), which plays a vital role in power delivery systems by recording the load profiles and facilitating bi-directional information flow [4]. The widespread popularity of smart meters enables an immense amount of finegrained electricity consumption data to be collected. Billing is no longer the only function of smart meters. High-resolution data from smart meters provide rich information on the electricity consumption behaviors and lifestyles of the consumers. Meanwhile, the deregulation of the power industry, particularly on the delivery side, is continuously moving forward in many countries worldwide. These countries are now sparing no effort on electricity retail market reform. Increasingly more participators, including retailers, consumers, and aggregators, are involved in making the retail market more prosperous, active, and competitive [5]. How to employ massive smart meter data to promote and enhance the efficiency and sustainability of the demand side has become an important topic worldwide.

ترجمه این مقاله در 49 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 46 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.