دانلود پایان نامه چالش های مربوط به اندازه گیری معیارهای عملکرد تحویل نرم افزار

1. مقدمه 2. روش 3. پیشینه نظری 4. پروژه تحقیقاتی – پیاده سازی 5. نتایج 6. تجزیه و تحلیل 7. بحث و بررسی 8. نتیجه گیری و کارهای آتی

چکیده – کسب و کارهای توسعه نرم افزار آنلاین دائماً با چالش های جدیدی مواجه هستند. شرکت ها و سازمان ها در حال رقابت برای تولید هرچه سریعتر راهکارهای نرم افزاری کیفیت بالا برای کاربران نهایی خود هستند. عملکرد یک تیم نرم افزاری از لحاظ تحویل نرم افزار لازم است سنجش شود تا تنگناها و چالش ها مشخص شوند و موارد قابل بهبود شناسایی شوند [1]. این پروژه، یک مطالعه موردی از یک سازمان توسعه نرم افزار است که راهکارهای وب آنلاین برای یک شرکت تولید می کند. این سازمان به دنبال پیروی از یک ذهنیت DevOps و کار مبتنی بر داده برای گردآوری داده ها، یادگیری از آنها و اقدام و عمل براساس موارد یادگیری شده، می باشد. روش انجام این مطالعه موردی، شناسایی داده های موجود گردآوری شده توسط سازمان و انجام مصاحبه با متخصصان نرم افزار برای حصول نگرش در مورد عملکرد تولید و تحویل نرم افزار توسط سه تیم نرم افزاری درون این سازمان، بود. ما بر دو معیار (فراوانی نصب و مدت زمان مورد نیاز برای تغییر) تمرکز می کنیم که نرخ خروجی یک تیم نرم افزاری و تعداد دفعات و سرعت اجرای تغییرات برای تولید را سنجش می کنند. سازمان های نرم افزاری که از یک رویکرد DevOps استفاده می کنند، با چالش هایی مربوط به گردآوری داده ها در مورد عملکرد تحویل نرم افزار خود و یادگیری از آن داده ها جهت بهبود نرخ خروجی خود مواجه هستند. هدف ما شناسایی این چالش ها و بحث در مورد مسائل مختلفی است که سازمان های نرم افزاری لازم است هنگام سنجش عملکرد تولید وتحویل نرم افزار، از آنها آگاه باشند. ما در اینجا نتایج مصاحبه ها و معیارهای گردآوری شده را ارائه می دهیم، آنها را مورد تحلیل و بحث قرار می دهیم و همچنین توصیه هایی برای پژوهش های آتی ارائه می دهیم. مشاهده می کنیم که چندین عامل وجود دارند که بر عملکرد تحویل نرم افزار و چالش های مختلف با سنجش دقیق آن تاثیر می گذارند. این موضوع به روش گزارش دادن مطمئن داده ها و توسعه مدل ها برای مطالعه و درک داده های گردآوری شده ارتباط دارد.

Online software businesses constantly face new challenges. Businesses are competing to deliver high-quality software solutions to their end users as quickly as possible. The performance of a software team in terms of software delivery needs to be measured to identify bottlenecks and understand what can be improved [1] . This project is a case study of a software organisation that delivers online web solutions for a business. The organisation strives to follow a DevOps mindset and work data-driven by collecting data, learning from it and acting on the learnings. Our method to perform the case study was to study existing data collected by the organisation and conduct interviews with software professionals to get their insights about the software delivery performance of three software teams within the organisation. We focus on two metrics - deployment frequency and lead time for change - which measure the throughput of a software team and how often and fast it can deploy changes to production. Software organisations that adopt a DevOps approach are facing challenges with collecting data about their software delivery performance and learning from that data to improve their throughput. We aim to identify these challenges and discuss various problems that software organisations need to be aware of when measuring software delivery performance. We present the results from the interviews and collected metrics, analyse them and discuss them, as well as give suggestions on future research. We observe that there are multiple factors impacting software delivery performance and various challenges with measuring it accurately. This is related to the way of reporting data reliably and developing models to study and understand the collected data.