دانلود ترجمه مقاله بهبود امنیت شبکه اینترنت اشیای صنعتی با فناوری SDN مبتنی بر AI

1. مقدمه 2. سابقه و موقعیت پژوهشی کنونی 3. معماری شبکه اینترنت اشیاء صنعتی نرم افزار محور مبتنی بر هوش مصنوعی 4. فناوری های کلیدی دخیل در AI-SDIN 5. کاربردهای اصلاح شده بر پایه AI-SDIN 6. فرصت ها و جهت گیری های پژوهشی آینده 7. نتیجه گیری

چکیده – گسترش مداوم اینترنت اشیا صنعتی (IIoT) امکان پیاده سازی Industry 4.0 کارآمد را فراهم می کند که در آن، دستگاه های بزرگ حسگر در محیط های ناهمسان از طریق پروتکل های ارتباطی مخصوص، متصل می شوند. این امر روش ها و مدل های جدیدی برای ترکیب اطلاعات به دست آمده از اجزای مختلف واحد صنعتی به همراه می آورد و چالش های امنیتی جدیدی مطرح می کند که باید با فرض کارکردهای تک کاره برای زمانبندی و تضمین کارکرد شبکه، با آن روبرو شویم. به تازگی توسعه گسترده فناوری های شبکه نرم افزار محور و هوش مصنوعی، طراحی و کنترل شبکه های اینترنت اشیا صنعتی امن و مقیاس پذیر را ممکن کرده است. این مقاله نحوه استفاده از ترکیب فناوری های هوش مصنوعی و شبکه نرم افزار محور برای بهبود امنیت و کارکرد این شبکه های اینترنت اشیا صنعتی را بررسی می کند. این مقاله پس از بررسی اقدامات جدید پژوهشی در این زمینه، یک معماری کاندید برای شبکه اینترنت اشیا صنعتی نرم افزار محور مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-SDIN) معرفی می کند که شبکه های صنعتی متداول را به سه لایه کارکردی تقسیم می کند. و با در نظر داشتن این هدف، فناوری های مهم (اشتراک داده مبتنی بر بلاکچین، حسگری داده بیسیم هوشمند، هوش لبه، شبکه های حساس به زمان، یکپارچه سازی شبکه نرم افزار محور و شبکه حساس به زمان، هوش مصنوعی توزیع شده) اصلاح کاربردها بر پایه (AI-SDIN) نیز مورد بحث قرار می گیرد. به علاوه این مقاله فرصت ها و چالش های جدید پژوهشی احتمالی در کنترل و خودکارسازی شبکه های اینترنت اشیا صنعتی را نیز بررسی می کند.

The ongoing expansion of the Industrial Internet of Things (IIoT) is enabling the possibility of effective Industry 4.0, where massive sensing devices in heterogeneous environments are connected through dedicated communication protocols. This brings forth new methods and models to fuse the information yielded by the various industrial plant elements and generates emerging security challenges that we have to face, providing ad-hoc functions for scheduling and guaranteeing the network operations. Recently, the large development of Software-Defined Networking (SDN) and Artificial Intelligence (AI) technologies have made feasible the design and control of scalable and secure IIoT networks. This paper studies how AI and SDN technologies combined can be leveraged towards improving the security and functionality of these IIoT networks. After surveying the state-of-the-art research efforts in the subject, the paper introduces a candidate architecture for AI-enabled Software-Defined IIoT Network (AI-SDIN) that divides the traditional industrial networks into three functional layers. And with this aim in mind, key technologies (Blockchain-based Data Sharing, Intelligent Wireless Data Sensing, Edge Intelligence, Time-Sensitive Networks, Integrating SDN&TSN, Distributed AI) and improve applications based on AI-SDIN are also discussed. Further, the paper also highlights new opportunities and potential research challenges in control and automation of IIoT networks.

ترجمه این مقاله در 32 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 20 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.