دانلود ترجمه مقاله برنامه ریزی شبکه توزیع بازگشت پذیر براساس بهینه سازی قوی

1. مقدمه 2. فرمول بندی ریاضی 3. روش تحقیق برای حل 4. نتایج عددی 5. نتیجه گیری

چکیده – بلایای طبیعی مثل طوفان شن می تواند آسیب جدی به شبکه های برق وارد کند. برای افزایش قابلیت بازگشت پذیری سیستم توزیع برق در برابر بلایای طبیعی، این مقاله مسئله برنامه ریزی شبکه توزیع بازگشت پذیر (RDNP) را برای هماهنگی سخت گردانی و تخصیص منبع تولید پراکنده با هدف به حداقل رساندن آسیب به سیستم ارائه می دهد. مسئله به صورت مدل بهینه سازی قوی دو مرحله ای تنظیم شده است. سخت گردانی و تعیین جای منبع تولید پراکنده در برنامه ریزی شبکه توزیع در نظر گرفته شده است. مجموعه نااطمینانی چندمرحله ای و چندمنطقه ای برای بدست آوردن پویایی مکانی و زمانی بلایای طبیعی نامعین به صورت بسط روش سنتی پیشامد احتمالی N-K طراحی شده است. راه حل مطلوب RDNP سیستم توزیع بازگشت پذیر را در برابر بلایای طبیعی می دهد. مطالعات محاسباتی ما درباره سیستم های تست توزیع IEEE کارآیی مدل پیشنهادی را تصدیق کرده و نشان داد که تولید پراکنده برای افزایش قابلیت بازگشت پذیری سیستم در برابر بلایای طبیعی به شکل ریزشبکه (میکروگرید) بسیار مهم است.

Natural disasters such as Hurricane Sandy can seriously disrupt the power grids. To increase the resilience of an electric distribution system against natural disasters, this paper proposes a resilient distribution network planning problem (RDNP) to coordinate the hardening and distributed generation resource allocation with the objective of minimizing the system damage. The problem is formulated as a two-stage robust optimization model. Hardening and distributed generation resource placement are considered in the distribution network planning. A multi-stage and multi-zone based uncertainty set is designed to capture the spatial and temporal dynamics of an uncertain natural disaster as an extension to the traditional N-K contingency approach. The optimal solution of the RDNP yields a resilient distribution system against natural disasters. Our computational studies on the IEEE distribution test systems validate the effectiveness of the proposed model and reveal that distributed generation is critical in increasing the resilience of a distribution system against natural disasters in the form of microgrids.