دانلود ترجمه مقاله نشان دادن اثرات یکنواخت سازی هیستوگرام، در تصاویر دیجیتال

1. مقدمه 2. مروری بر HE و اثرات عملیات مختلف برهیستوگرام 3. روش پیشنهادی برای شناسایی تصاویر با یکنواخت سازی هیستوگرام 4. نتایج شبیه سازی و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – تکنیک معروف یکنواخت هیستوگرام (HE) که به منظور بهبودبخشی کنتراست تصویر توسعه داده شد را می توان در برخی مواقع، برای مخفی کردن تغییرات شدت درتصاویر دستکاری شده با اهداف سوء، استفاده نمود. نویسندگان، نحوه شکست تکنیک های تخصصی روش های بررسی قانونی تصاویر، در تشخیص عملیات HE در تصاویری با رزولوشن پایین و تراکم بالا را بررسی می کند، سپس الگوریتمی را برای تشخیص این که آیا یک تصویر (چه یک JPEG فشرده سازی شده و چه فشرده سازی نشده)، تحت فرآیند HE قرار گرفته یا نه، ارائه می دهند. این الگوریتم، بر پایه تحلیل دامنه فرکانس هیستوگرام تصویر بوده و از تفاوت در ضرایب DC و AC در تبدیل فوری گسسته هیستوگرام، بهره می جوید. الگوریتم مدنظر می تواند فعالیت HE را حتی در صورتی که تصویر، به صورت JPEG، ذخیره نشده باشد، پس از یکنواخت سازی، شناسایی کند که در این مورد، بیشتر الگوریتم های موجود، عملکرد مناسبی ندارند. شبیه سازی های گسترده کامپیوتری در یک مجموعه داده بزرگ، نشان دهنده اثربخشی الگوریتم پیشنهادی می باشد.

The popular histogram equalisation (HE) technique, which was developed to improve the image contrast, sometimes may also be misused to hide intensity variations in tampered images with ill intention. The authors investigate how existing image forensic techniques may fail to detect HE operation in highly compressed and low-resolution images. They then propose an algorithm to detect whether a given image (either uncompressed or JPEG compressed) has undergone the HE process or not. It is based on the frequency domain analysis of image histogram and exploits the difference in DC and AC coefficients in histogram's discrete Fourier transform. It can detect HE operation even if the image is saved in JPEG format after the equalisation, where most the existing algorithms fail. The extensive computer simulations over large dataset show the effectiveness of the proposed algorithm.