دانلود ترجمه مقاله بهبودبخشی کنتراست در تصویر با نور کم با استفاده از یکنواخت سازی هیستوگرام

1. مقدمه 2. روش پیشنهادی 3. نتایج و بحث و بررسی 4. نتیجه گیری

چکیده – تصویر با نور کم، شامل بازه پویای فشرده سازی شده ای است که می توان آن ها را برای دانستن اطلاعات مربوط به جزئیات، بهبود بخشید. بهبودبخشی کنتراست تصویر، با نور کم، یک امر چالش برانگیز در زمینه پردازش تصویر می باشد. در این مقاله، انواع مختلف تصویر، با نور کم، را از طریق یکنواخت سازی هیستوگرام (HE) و تنظیم روشنایی، بهبود می بخشیم. روشی را برای شناسایی انواع مختلف تصاویر با نور کم ارائه میدهیم. سپس HE را بر کانال V تصویر با نورکم ورودی، پس از تبدیل فضای رنگ از RGB به HSV اعمال می کنیم. پس از آن، کنتراست V را با تنظیم شدت (v) تصویر با نور کم را با انطباق اصلاح گاما، بهبود می بخشیم. روش بهبودیافته با نورکم خود را از طریق ارزیابی طبیعی کیفیت تصویر (NIQE) و شاخص کیفیت کنتراست مبتنی بر پَچ و رنگی بودن (CPCQI)، ارزیابی کرده و هم چنین روش پیشنهادی خود را با روش عادی HE از طریق اندازه گیری کیفیت تصویر، مقایسه می کنیم.

Low-light image contains compressed dynamic range that can be enhanced for knowing detail information. Contrast enhancement of low-light image is a challenging task in image processing field. In this paper, we enhance the different type of low-light image by using histogram equalization (HE) and illumination adjustment. We present a method to detect different types of low-light images. Then, we apply the HE on V channel of input low-light image after converting the color space from RGB to HSV. After that, we enhance the contrast of V by adjusting intensity (V) of low-light image with adopting gamma correction. We evaluate our low-light enhanced method by naturalness image quality evaluator (NIQE) and colorfulness-based patch-based contrast quality index (CPCQI) and also compare our proposed method with typical HE method by measuring quality of images.