دانلود ترجمه مقاله ارزیابی قابلیت اطمینان برای شبکه هوشمند و سیستم های توزیع برق

1. مقدمه 2. مدلسازی 3. روش پیشنهادی برای ارزیابی قابلیت اطمینان 4. مطالعه موردی 5. نتایج و بحث و بررسی 6. نتیجه گیری و تحقیقات آتی

چکیده – تکنیک های ارتباطی و کنترلی در شبکه هوشمند گنجانده می شوند تا برق رسانی مطمئن تر و بهینه تر به مشتریان صورت بگیرد. زیرساخت چنین سیستم قدرتی به مشتریان این امکان را می دهد تا نسبت به تولید و ذخیره سازی برق اقدام بکنند. در صورت قطعی یا خاموشی شبکه، از این ذخیره استفاده می شود. لذا قطعی برق از سمت شبکه، لزوماً منجر به قطع برق نمی شود. مقاله فعلی ، فرایند جدیدی را برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های توزیع توان آتی ، که تحت تاثیر منابع انرژی پراکنده مشتری (DER) هستند ارائه می دهد. روش محاسبه شاخص های قابلیت اطمینان از جمله SAIFI و SAIDI بر اساس شبیه سازی مونت کارلو توضیح داده می شود. نتایج ما برای مطالعات موردی نسبت به سیستم های مسکونی، تجاری، صنعتی، تولید تجدیدپذیر و سیستم های باتری به نمایش گذاشته می شوند. مقدمه: قابلیت اطمینان در مراحل طراحی، عملیات، و برنامه ریزی سیستم های قدرت، همواره از بالاترین سطح اهمیت برخوردار بوده است. در دهه های اخیر، قابلیت اطمینان سیستم های قدرت به موضوع مهم تری تبدیل شده است زیرا زندگی روزمره افراد بشدت به برق وابسته شده است. مطابق گزارش سازمان مدیریت اطلاعات انرژی آمریکا (EIA)، طی سه دهه گذشته، مصرف برق دستگاه ها و وسایل برقی مشتریان مسکونی آمریکایی ، دو برابر شده است [1]. رشد گوشی های هوشمند، خودروهای الکتریکی، و معرفی وسایل جدید ، نیاز به برق مطمئن و در دسترس را افزایش داده اند. امروزه، دریافت برق یک امر حتمی از جانب مشتریان محسوب می شود. این یعنی قطعی های طولانی برق، قابل تحمل نیستند. از سوی دیگر، آمار مربوط به قابلیت اطمینان سیستم های قدرت ، امیدوارکننده نیستند. در حقیقت تعداد قطعی های موثر بر مشتریان در حال افزایش هستند ، قابلیت اطمینان شبکه نیز هر ساله 2 % افت پیدا می کند [2-3]. چیزی که برق رسانی مطمئن به مشتریان را چالش برانگیزتر کرده است ، فرسودگی زیرساخت های شبکه قدرت ، افزایش تقاضا با سرعتی بیشتر از ظرفیت در حال گسترش سیستم، و افزایش بهره برداری از منابع تولید غیرثابت همچون توربین های بادی و پنل های خورشیدی در داخل شبکه است [4].

Smart grid incorporates communication and control technologies to provide more efficient and reliable electricity to customers. The infrastructure of such power system will allow the customers to generate and store electricity, and use that in case of an outage or disconnection from the utility. Therefore, the outage of power from the utility side does not necessarily result in loss of electricity. This paper presents a new process for reliability assessment of future power distribution systems affected by the customers' distributed energy resources (DER). The method to calculate the reliability indices, such as SAIFI and SAIDI, based on a Monte Carlo simulation is explained; and results are provided for case studies with residential, commercial, and industrial customers, renewable generation, and battery systems. INTRODUCTION: Reliability has always been of utmost importance during design, operation, and planning of electric power systems. In the recent decades, reliability of power systems has become more critical as the daily lives of people highly depend on electricity. According to the U.S. Energy Information Administration (EIA), over the past three decades, the consumption electricity by appliances and electronic device of U.S. residential customers has almost doubled [1]. The outburst of smart phones, growth of electric vehicles, and introduction of new appliances are now accelerating the need for reliable and available electricity. Nowadays, electricity is being taken for granted by the customers, meaning that long power outages may not be tolerated anymore. On the other hand, the statistics on the reliability of power systems are not promising as the number of outages affecting customers is increasing, and the reliability of the U.S. grid is decreasing by roughly 2% each year [2, 3]. What makes providing reliable electricity to customers even more challenging are the aging infrastructure of power systems, demand that is growing faster than system capacity is expanding, and rising integration of intermittent generation, such as wind turbines and photovoltaic (PV) panels, into the grid [4].

ترجمه این مقاله در 10 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 4 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.