دانلود ترجمه مقاله تحلیل قابلیت اطمینان و تاب آوری شبکه های هوشمند

1. مقدمه 2. شاخص ها 3. مطالعه موردی 4. تحقیقات مرتبط 5. نتیجه گیری

چکیده – در شبکه های هوشمند که زیرساخت های سایبری را برای توزیع توان به کار می گیرند، اطمینان پذیری و بهره وری بیشتری را به ارمغان می آورند و مثال بارزی از سیستم های زیرساختی مدرن هستند. زیرساخت سایبری ، پشتیبانی از تصمیم و نظارت را به همراه دارد و اهدافی همچون افزایش اعتمادپذیری و بهره وری سیستم را دنبال می کند. این شرایط به بهای آسیب پذیری در برابر خرابی های تصادفی و حملات خرابکارانه ایجاد می شوند. علت این است که تعداد ارتباطات مجازی و فیزیکی افزایش یافته اند.هرگونه خرابی، با سرعت و وسعت بیشتری منتشر می شود. نتیجه خالص این وضعیت، کاهش قابلیت اطمینان سیستم است. در مقاله فعلی، شاخص هایی را برای ارزیابی دو مرحله از عملیات شبکه هوشمند را معرفی می کنیم. 1- زمان قبل از وقوع خرابی/ خطا، 2- مرحله بازیابی پس از خرابی اجتناب ناپذیر. حالت اول بر اساس قابلیت اطمینان مورد ارزیابی قرار می گیرد. تعیین آن بر اساس اطلاعات خرابی های متوالی (آبشاری) انجام می شود. حالت دوم با استفاده از تاب آوری کمی سازی می شود. این شاخص به نوبه خود مقایسه ی استراتژی های بازیابی شبکه را تسهیل می کند.ما با استفاده از یک سیستم تست IEEE 9 باسه، کاربرد این شاخص ها روی شبکه هوشمند را نمایش می دهیم. مقدمه: خاموشی های اخیر حاکی از لزوم برخورداری از شاخص هایی، برای پیش بینی و ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه های قدرت است. خاموشی آگوست 2003 در شمال شرقی، روی 50 میلیون مشتری در 7 ایالت آمریکا و اونتاریو اثرگذار بوده است. بررسی های کافی روی علل خاموشی نشان دادند که مستهلک شدن زیرساخت، فقدان اطلاعات بلادرنگ و پشتیبانی تشخیصی، تصمیم گیری محلی بدون توجه به ارتباطات جانبی، و خطای انسانی منجر به این شدند که خرابی محلی یک نیروگاه ، خرابی اجباری بیش از 100 نیروگاه برق را بدنبال داشته باشد [1]. منبع خاموشی آبشاری ، تماس خطوط برق پرتراکم به شاخه های بلند درختان است. در صورت وجود پشتیبانی تشخیصی بلادرنگ و هوشمند، و تنظیم مجدد شبکه های قدرت برای جلوگیری از انتشار خرابی، می توان از آثار خرابی گسترده جلوگیری نمود.

Smart grids, where cyber infrastructure is used to make power distribution more dependable and efficient, are prime examples of modern infrastructure systems. The cyber infrastructure provides monitoring and decision support intended to increase the dependability and efficiency of the system. This comes at the cost of vulnerability to accidental failures and malicious attacks, due to the greater extent of virtual and physical interconnection. Any failure can propagate more quickly and extensively, and as such, the net result could be lowered reliability. In this paper, we describe metrics for assessment of two phases of smart grid operation: the duration before a failure occurs, and the recovery phase after an inevitable failure. The former is characterized by reliability, which we determine based on information about cascading failures. The latter is quantified using resilience, which can in turn facilitate comparison of recovery strategies. We illustrate the application of these metrics to a smart grid based on the IEEE 9-bus test system. INTRODUCTION: Recent blackouts attest to the need for measures to predict and assess the reliability of power grids. The August 2003 Northeast blackout affected nearly 50 million customers in seven US states and Ontario. Rigorous investigation of the cause determined that aging infrastructure, lack of real-time information and diagnostic support, local decision-making without regard to interconnectivity, and human error allowed localized failure of a generating plant to force the shutdown of over 100 power plants [1]. The source of the cascade was contact of stressed power lines with overgrown trees - a failure whose effects could have been mitigated given intelligent and real-time diagnostic support that would reconfigure adjacent power grids to prevent propagation of the failure.

ترجمه این مقاله در 12 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 8 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.