دانلود ترجمه مقاله تاثیر حملات تزریق داده جعلی بر مبادله انرژی در ریزشبکه

1. مقدمه 2. مدل سیستمی 3. تولید سیگنال حمله بهینه 4. نتایج عددی 5. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله نشان دهنده آسیب پذیری مبادله انرژی محلی، نسبت به حملات تزریق داده های جعلی، روی یک ریزشبکه مسکونی کوچک است. در یک بازار انرژی محلی، مهاجم نسبت به استراق سمع الگوهای تولید و مصرف انرژی کاربران مجاز اقدام می کند و بر همین اساس، سیگنال حمله خود را بهینه سازی می کند. هدف از این کار، کسب منفعت حداکثری به عنوان فروشنده یا خریدار است. در عین حال، تعادل بین عرضه و تقاضا حفظ می شود تا مهاجم ناشناس باقی بماند.برای چنین سیستمی، یک مساله بهینه سازی را در جایگاه مهاجم فرمول بندی می کنیم.بدین ترتیب منافع حداکثری از شرکت کنندگان مجاز (معتبر) بدست می آیند. نتایج عددی نشان می دهند که تزریق داده جعلی از سوی مهاجم، منافع کاربران مجاز را به شکل قابل ملاحظه ای کاهش می دهد. این ضررها در برخی ساعت ها به 94 % هم می رسند. مقدمه: نفوذ فزاینده منابع انرژی های تجدیدپذیر به سیستم قدرت، در کنار تمایل به دستیابی به کیفیت توان بیشتر و مطمئن تر، منجر به اجرای گسترده فناوری های تولید پراکنده شده است. علاوه بر این، شبکه قدرت سنتی در حال متحول شدن است. این شبکه از ماهیت پیچیده و ناپایدارش، به سمت یک سیستم ارتباطی و کنترلی هوشمند و نهفته تغییر حالت یافته است. در همین راستا، مفهوم ریزشبکه هوشمند ، علی الخصوص در شهرهای دورافتاده بشدت مورد توجه قرار گرفته است. به منظور کسب منافع حداکثری از تولید انرژی تجدیدپذیر و متناوب، مبادله انرژی محلی بین خانوارهای ریزشبکه مسکونی ، به عنوان یک رویکرد بشدت موثر، به مرحله تحول و تکامل رسیده است [1].

This paper illustrates the vulnerability of local energy trading to false data injection attacks in a smart residential microgrid and demonstrates the impact of such attacks on the financial benefits earned by the participants. In a local energy market, the attacker can overhear the energy generation and consumption patterns of legitimate participants and based on this, optimize its attack signal to achieve maximum benefits either as a buyer/seller, while balancing the supply–demand to remain undetected. For such a system, we have formulated an optimization problem at the attacker, to extract the maximum possible benefits from legitimate participants. The numerical results show that the false data injection from the attacker causes significant losses in the benefits of legitimate participants, up to a reduction of 94% in certain hours. Introduction: The increasing penetration of renewable energy resources in power systems along with the urge for achieving better power quality in a reliable manner have resulted into widespread deployment of distributed generation technologies. Moreover, the traditional power grid is transforming from its complex and intricate nature towards systems embedded with intelligent control and communication. In this respect, the concept of a smart microgrid has attracted significant interest, especially in remote communities. To harness the maximum benefits of intermittent renewable energy generation, local energy trading among households in a residential microgrid has evolved as a highly effective approach [1].

ترجمه این مقاله در 9 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 7 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.