دانلود ترجمه مقاله طرح هماهنگ سازی بهینه زمان واقعی برای تنظیم ولتاژ یک شبکه توزیع

1. مقدمه 2. تشریح مسأله 3. الگوریتم کنترل ولتاژ پیشنهادی 4. مدل های منابع انرژی تجدیدپذیر 5. سیستم تست و حالات شبیه سازی 6. نتایج و بررسی 7. نتیجه گیری

چکیده – پیشرفت ها در راستای شبکه های هوشمندتر، با استفاده از منابع انرژی پاک موجب افزایش یکپارچگی ژنراتورهای پراکنده (DGs) با شبکه های توزیع توان می گردد؛ DGها غالباً منجر به افزایش ولتاژ در نقطه کوپلینگ مشترک شان می گردند. دستگاه های تنظیم ولتاژ معمول مانند تپ چنجرهای زیر بار (OLTCs) قادر به پرداختن به این مسائل بدون هماهنگی دقیقی با DGها نیستند. در این مقاله، یک طرح کنترل ولتاژ دو مرحله ای مبتنی بر اکتساب داده و کنترل نظارتی جدید برای هماهنگی ترانسفورماتور OLTC، بانک های خازنی (CBs) و DGها ارائه شده است. طرح پیشنهادی معیار جدیدی برای انتخاب موقعیت های تپ یک OLTC را ارائه می دهد. در مرحله اول، موقعیت های تپ OLTC به طور بهینه و با استفاده از الگوریتم میکرو ژنتیک تغییر می یابد و در مرحله دوم، یک الگوریتم ژنتیک بازگشتی به منظور به حداقل رسانی تلفات توان به منظور یافتن توان های راکتیو بهینه برای شبکه توزیعی اجرا می گردد. مدل سازی تصادفی داده های مربوط به تابش خورشیدی و سرعت باد نیز انجام شده است. این طرح با بررسی آن تحت چهار حالت تست مختلف تأیید شده است. یک OLTC، CBها، پانل های فتوولتائیک، DGهای توان بادی و DGهای توزیعی در شبکه توزیع نصب شده و یک فیدر تست 37 گره IEEE برای تأیید طرح پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که این طرح به هدف تنظیم ولتاژی رسیده است.

The progression towards smarter grids, incorporating clean energy resources, has increased the integration of distributed generators (DGs) into power distribution networks. The DGs often cause a rise in voltage at their points of common coupling. Ordinary voltage regulation devices such as on-load tap changers (OLTCs) are not capable of addressing these issues adequately without careful coordination with DGs. In this paper, a new supervisory control and data acquisition-based two-stage voltage control scheme for the coordination of an OLTC transformer, capacitor banks (CBs) and the DGs is presented. The proposed scheme sets forth a new criterion for the selection of tap positions of an OLTC. In the first stage, tap positions of the OLTC are changed optimally using the micro genetic algorithm, whereas in the second stage, a recursive genetic algorithm is run to minimise the power losses in order to find the optimal reactive powers for the distribution network. Stochastic modelling of wind speed and solar irradiance data is also performed. The scheme is verified by studying it under four different test cases. An OLTC, CBs, photovoltaic panels, wind power DGs and dispatchable DGs are installed in the distribution network, and an IEEE 37- node test feeder is used for the verification of the proposed scheme. The simulation results show that the scheme achieves the objective of voltage regulation.