دانلود ترجمه مقاله استراتژی ترویج فناوری های پاک در برنامه ریزی توسعه تولیدات پراکنده

1. مقدمه 2. روش ریاضیاتی 3. الگوریتم بهینه سازی چندهدفه 4. شبیه سازی مونت کارلو 5. نتایج شبیه سازی 6. نتیجه گیری

چکیده – برنامه ریزی توسعه تولیدات پراکنده (DGEP) مکررا در مقالات منتشر شده در سراسر جهان گزارش شده است. در این زمینه، تکنولوژی های تجدیدپذیر که به عنوان نوعی از تولیدات پراکنده در نظر گرفته می شوند، به دلیل مزایای محیطی شان در حال توسعه هستند. با این حال، ثابت شده که تعداد کمی از انرژی های تجدیدپذیر، رقابتی هستند، در حالی که زیست پذیری اقتصادی آنها نیز محدود به مناطق خاصی از جهان می باشد. در این مقاله، یک مکانیزم تشویقی در راستای فناوری های پاک در فرآیند برنامه ریزی، پیشنهاد شده است. این مکانیزم بر اساس یک عملکرد امتیازی از انتشار غیر آلوده تعریف شده که به مالکان DG پرداخت می شود تا فناوری های پاک و تجدیدپذیر را ترویج دهند. در فرآیندهای برنامه ریزی، یک الگوریتم بهینه سازی چندهدفه برای تولید یک مجموعه پارتو از طرح های برنامه ریزی بهینه با در نظر گرفتن توابع هدف مختلف (توابع امتیاز و هزینه) استفاده شده است. بهترین طرح برنامه ریزی در میان مجموعه پارتو، بر اساس یک ابزار ترکیبی انتخاب می شود که به واسطه یک شبیه سازی مونت کارلو از موقعیت های نامشخص به دست می آید. فناوری های تولید پراکنده که در این مقاله در نظر گرفته شده اند، فناوری های متداول و تجدیدپذیر هستند، از جمله فتوولتائیک (PV)، توربین بادی (WT)، سلول سوختی (FC)، میکروتوربین (MT)، توربین گازی (GT)، موتور دوجهته (RE). به منظور ارزیابی قابلیت روش پیشنهادی، یک سیستم توزیع معمولی برای برنامه ریزی توسعه تحت دو سناریوی محیطی مورد استفاده قرار گرفته است.

Distributed generation expansion planning (DGEP) has been frequently reported in the literature around the world. In this scope, renewable technologies which are considered as a kind of distributed generations are developing due to their environmental benefits. However, only a few renewable energies have proven to be competitive so far, while their economic viability is also limited to certain regions of the world. In this paper, an encouraging mechanism is proposed in favor of clean technologies in the planning process. This mechanism is defined based on a grant function of emission not polluted which is paid to DG owners to promote renewable and clean technologies. In the planning process, a multi-objective optimization algorithm is applied to produce a Pareto set of optimal planning schemes by taking into account different objective functions (cost and grant functions). The best planning scheme among the Pareto set is chosen based on a composite utility which are obtained through a Monte Carlo simulation of uncertain situations. Distributed generation technologies which are considered in this paper are conventional and renewable technologies, namely photovoltaic (PV), wind turbine (WT), fuel cell (FC), micro turbine (MT), gas turbine (GT), and reciprocal engine (RE). To assess the ability of the proposed method, a typical distribution system is used for expansion planning under two environmental scenarios.