دانلود ترجمه مقاله مدیریت بهینه منابع انرژی تجدید پذیر توسط نیروگاه برق مجازی

1. مقدمه 2. نیروگاه برق مجازی 3. فرمول بندی مساله 3.1. تابع هدف 3.2. محدودیت ها 4. الگوریتم رقابت استعماری 4.1. جذب 4.2. تبادل 4.3. رقابت استعماری 5. مدلسازی عدم قطعیت 5.1. روش برآورد 2m نقطه 6. نتایج شبیه سازی 6.1. طرح اول 6.2. طرح دوم 6.3. طرح سوم 7. نتیجه گیری

چکیده – در سال های اخیر به دلیل کمبود سوخت های فسیلی مناسب، نیاز به منابع انرژی تجدیدپذیر (RES) به یک موضوع مهم تبدیل شده است. علاوه بر کمبود سوخت فسیلی، گرمایش جهانی نگرانی دیگری برای بسیاری از کشورها و شرکت ها است. این مسائل موجب شده است که مقادیر زیادی از RES ها به سیستم های توزیع مدرن افزوده شود. با این حال، نفوذ بالای RES در کنار ماهیت متناوب برخی از منابع مانند توربین های بادی (WT) و فوتوولتائیک (PV) باعث تولید متغیر و عدم اطمینان در سیستم قدرت شده است. تحت این شرایط، ایده حل مشکلات به دلیل خروجی های متغیر این منابع، جمع آوری آنها با یکدیگر است. مجموعه ای از ژنراتورهای توزیع شده (DGs)، سیستم های ذخیره انرژی (ESS) و بارهای قابل کنترل جمع آوری شده و سپس توسط یک سیستم مدیریت انرژی (EMS) که نیروگاه برق مجازی (VPP) نامیده می شود مدیریت می شوند. هدف VPP در این مقاله این است که کل هزینه عملیاتی را با توجه به هزینه های تلفات انرژی در یک بازه زمانی 24 ساعته به حداقل برساند. برای حل مشکل، الگوریتم رقابت استعماری (ICA)، یک الگوریتم بهینه سازی فرا ابتکاری برای تعیین مدیریت انرژی بهینهVPP با RES، ذخیره انرژی باتری (BSS) و کنترل بار در یک مطالعه موردی پیشنهاد شده است.

In recent years, due to lack of sufficient quantity of fossil fuel, the need of Renewable Energy Sources (RESs) has become an important matter. In addition to the shortage of fossil fuel, global warming is another concern for many countries and companies. These issues have caused a large number of RESs to be added into modern distribution systems. Nevertheless, the high penetration of RESs beside the intermittent nature of some resources such as Wind Turbines (WT) and Photovoltaic (PV) cause the variable generation and uncertainty in power system. Under this condition, an idea to solve problems due to the variable outputs of these resources is to aggregate them together. A collection of Distributed Generators (DGs), Energy Storage Systems (ESSs) and controllable loads that are aggregated and then are managed by an Energy Management System (EMS) which is called Virtual Power Plant (VPP). The objective of the VPP in this paper is to minimize the total operating cost, considering energy loss cost in a 24 h time interval. To solve the problem, Imperialist Competitive Algorithm (ICA), a meta-heuristic optimization algorithm is proposed to determine optimal energy management of a VPP with RESs, Battery Energy Storage (BSS) and load control in a case study.