دانلود ترجمه مقاله ارزیابی کمی و کیفی ریسک پروژه با استفاده از مدل PMBOK ترکیبی

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. روش تحقیق 4. نتایج 5. نتیجه گیری

این مطالعه یک ارزیابی ریسک پروژه کمیتی و کیفی با استفاده از مدل ترکیبی PMBOK توسعه یافته تحت شرایط عدم قطعیت را ارائه داده است. به این ترتیب، یک طراحی پژوهشی اکتشافی و کاربردی در این مطالعه بکار گرفته شد. ای نمونه پژوهشی شامل 15 پرسنل مجرب است که در سمت های اصلی و مرتبط در شرکت Neyr Perse کار می کنند. بعد از مرور ادبیات و «بدنه دانش مدیریت دانش» (PMBOK)، 32 عامل ریسک شناسایی شدند و تعداد آنها با استفاده از نظرات خبرگان از طریق روش دلفی فازی اجرا شده در سه مرحله، به 17 عامل ریسک کاهش داده شدند. نتایج تحلیل عاملی تایید کننده نشان دادند که همه ریسک ها بوسیله اعضای نمونه پژوهشی، تایید شدند. سپس، ریسک های شناسایی شده مرتب سازی شدند و با استفاده از فنون DEMATEL و ANP فازی، رتبه بندی شدند. نتایج نهایی این مطالعه نشان داد که تحریم های سیاسی و اقتصادی بالاترین وزن و پس از آن جذب سرمایه گذاران خارجی و عدم وجود زیرساخت منطقه ای، در رده های بعدی قرار دارند. مقدمه: می توان با قطعیت بیان کرد که عدم قطعیت در همه پروژه ها وجود دارد و می توان روش های مناسبی برای کار با این عدم قطعیت و کاهش تاثیر آن بر تصمیم گیری مدیران، بکار گرفت [1]. یکی از روش های کاهش عدم قطعیت و مقابله با آن استفاده از نظریه مجموعه فازی است که می تواند تاحدی منعکس کننده ابهام ذاتی در مسئله تحت تحلیل و ارائه نتایجی که به واقعیت نزدیک هستند، باشند [2]. ریسک های بسیاری در پروژه های نفتی وجود دارند که می توانند مسائل بسیاری بوجود بیاورند اگر کنترل و برنامه ریزی لازمه وجود نداشته باشد [3]. با ملاحظه اهمیت زیاد چنین پروژه هایی و تاثیر حیاتی نفت بر جنبه های مختلف زندگی مردم ایران، انجام مطالعات گسترده برای افزایش اطمینان در برنامه ریزی لازم است. مدیریت ریسک، به عنوان یکی از مهمترین شاخه های علوم مدیریت، بخصوص مدیریت پروژه، هدفش افزایش اطمینان پذیری است. به این ترتیب چندین روش طراحی و پیشنهاد شده است. نظریه مجموعه فازی و منطق فازی به عنوان مفاهیم مدرن، قادرند نقشی عمده در مدیریت ریسک ایفا کنند اگر با علوم مدیریت ترکیب شوند. پروژه های ساختمان سازی، بزرگترین و مهمترین پروژه ها در صنعت نفت می باشند و به صورت طبیعی با ریسک های کوچک و بزرگ همراه هستند که با برنامه ریزی دقیق می توان به آنها پرداخت [4].

This study presented a qualitative and quantitative project risk assessment using a hybrid PMBOK model developed under uncertainty conditions. Accordingly, an exploratory and applied research design was employed in this study. The research sample included 15 experienced staff working in main and related positions in Neyr Perse Company. After reviewing the literature and the Project Management Body of Knowledge (PMBOK), 32 risk factors were identified and their number reduced to 17 risks using the expert opinions via the fuzzy Delphi technique run through three stages. The results of the confirmatory factor analysis showed that all risks were confirmed by the members of the research sample. Then the identified risks were structured and ranked using fuzzy DEMATEL and fuzzy ANP techniques. The final results of the study showed that the political and economic sanctions had the highest weight followed by foreign investors' attraction and the lack of regional infrastructure. Introduction: It can be stated with certainty that uncertainty exists in all projects, and appropriate methods should be employed to deal with this uncertainty and reduce its impact on managers' decision making [1]. One way to reduce uncertainty and counteract it is to use the fuzzy set theory, which can reflect somehow the ambiguity inherent in the problem under analysis, and present results that are closer to reality [2]. There are many risks in oil projects which can cause many problems if there is no required control and planning [3]. Considering the great importance of such projects and the vital impact of oil on various aspects of the life of Iranian people, it is necessary to conduct extensive studies to increase the reliability of planning. Risk management as one of the most important branches of management science, especially project management, aims to increase reliability. Accordingly, several methods have been devised and proposed. Fuzzy set theory and fuzzy logic as modern concepts will be able to play a major role in risk management f they are combined with management science. Construction projects constitute the greatest and most important projects in the oil industry, and they naturally are replete with small and big risks that can be dealt with through accurate planning [4].