دانلود ترجمه مقاله تخصیص PMU چند هدفی برای نظارت بر سیستم قدرت تاب آور

1. مقدمه 2. فرمولاسیون چندهدفی مسئله 3. الگوریتم حل مسئله 4. نتایج شبیه سازی 5. نتیجه گیری

چکیده – واحدهای اندازه گیری فازوری (PMU ها)، نظارت بهتر بر سیستم و بهبود امنیت را در شبکه های هوشمند ممکن می سازند. بهبود تاب آوری سیستم قدرت در برابر قطعی ها و خاموشی های سراسری ناشی از رویدادهای آب و هوایی حاد یا حمله های دشمنان و متخاصم ها، هنوز یک چالش بزرگ جهت تعیین تعداد و تقسیم بهینه PMU ها باقی مانده اند. در این مقاله، یک مسئله «جانمایی تاب آور PMU چند هدفی» (MORPP) فرموله می شود و بوسیله یک الگوریتم «بهینه سازی مبتنی بر تعلیم-یادگیری اصلاح شده» (MO-TLBO)، حل می شود. در مسئله MORPP سه هدف دنبال می شوند: کمینه سازی تعداد PMU ها، بیشینه سازی مشاهده پذیری سیستم و کمینه سازی شاخص پایداری ولتاژ. اثربخشی روش پیشنهادی با استفاده از اجرای آزمون برروی سیستم های قدرت IEEE 14 شین، 30 شین و 118 شین، اعتباریابی می شود. مزیت MORPP مبتنی بر MO-TLBO از طریق مقایسه با روش های دیگر موجود در مقالات از نظر تعداد تکرار، بهینگی و زمان رسیدن به همگرایی، نشان داده می شود. مقدمه: شبکه های قدرت سنتی با شامل کردن ادوات هوشمند، در فرآیند تحول و تبدیل شدن به شبکه های هوشمند قرار گرفته اند. با این حال، انتگراسیون این ادوات دیجیتالی، باعث پیچیده تر شدن شبکه های قدرت و آسیب پذیری آنها نسبت به تهدیدات سایبرفیزیکی-انسانی (CPH) شه است [1]. از میان این ادوات، واحدهای اندازه گیری فازوری (PMU ها) می توانند برای بهره برداران سیستم مجموعه ای از اندازه گیری فازوری همگام و سنکرون شده برای نظارت بهتر بر سیستم، فراهم کنند [2]. از آنجایی که نصب PMU ها در شبکه های قدرت هنوز نیاز به هزینه سرمایه گذاری بالایی دارد، نصب PMU ها در هر شین جهت دستیابی به نظارت دقیق و مشاهده پذیری کامل، مقرون به صرفه نیست [3]. بنابراین، نحوه تقسیم PMU ها در سیستم های قدرت جهت دستیابی به مشاهده پذیری کامل بر سیستم در صورت رخداد هرگونه اختلال هنوز یک چالشی بزرگ است.

Phasor measurement units (PMUs) enable better system monitoring and security enhancement in smart grids. In order to enhance power system resilience against outages and blackouts caused by extreme weather events or man-made attacks, it remains a major challenge to determine the optimal number and location of PMUs. In this paper, a multi-objective resilient PMU placement (MORPP) problem is formulated, and solved by a modified Teaching-Learning-Based optimization (MO-TLBO) algorithm. Three objectives are considered in the MORPP problem, minimizing the number of PMUs, maximizing the system observability, and minimizing the voltage stability index. The effectiveness of the proposed method is validated through testing on IEEE 14-bus, 30-bus, and 118-bus test systems. The advantage of the MO-TLBO-based MORPP is demonstrated through the comparison with other methods in the literature, in terms of iteration number, optimality and time of convergence. INTRODUCTION: The traditional power grids are in the process of transforming into smart grids with inclusion of intelligent devices. However, the integration of these digitalized devices has driven power networks more complex and vulnerable to cyberphysical- human (CPH) threats [1]. Among these devices, phasor measurement units (PMUs) can provide system operators a set of synchronized phasor measurements for better system monitoring [2]. As the installation of PMUs in power grids is still an expensive investment, it is not cost effective to install PMUs at each bus in order to achieve accurate monitoring and reach to the full observability [3]. Therefore, how to allocate PMUs in power systems in order to achieve full system observability in the case of any disruption is still a preeminent challenge.