دانلود ترجمه مقاله روش خطی برای تحلیل حالت پایدار در سیستم توزیع شعاعی

1. مقدمه 2. مدلسازی سیستم توزیع 3. روش خطی 4. مطالعه موردی 5. نتیجه گیری

روش های خطی تحلیل حالت ماندگار سیستم های توزیع، بخاطر گسترش و پراکنده شدن منابع انرژی پراکنده، مانند تولید پراکنده، سیستم های ذخیره، تقاضای اکتیو، بیش از پیش مهم شده اند. این مقاله، یک روش خطی جدید براساس یک روش جاکوبی برای شبکه توزیع شعاعی با انحراف جانبی و منابع انرژی پراکنده، پیشنهاد می دهد. دستگاه معادلات خطی که سیستم توزیع را مدل سازی می کنند، در ابتدا ارائه می شود و سپس در یک شکل بسته، حل می شوند. این شامل مدل π کامل برای خطوط، مدل ZIP برای بارهای کنترل نشده، هر دوی کنترل P-Q وP-V برای منابع انرژی پراکنده می باشد. بکار گیری یک مجموعه جامع از متغیرهای مدل سازی و توپولوژی شعاعی شبکه، بدست آوردن دقت زیاد و بار محاسباتی کم را ممکن می سازد. اثر بخشی این روش برروی هر دو شبکه 24 گرهی و 237 گرهی، تست شده است. این روش ابتدا برای تحلیل حساسیت بکار گرفته می شود و با دیگر روش های خطی شده از نظر دقت و بازده محاسباتی، مقایسه می شود؛ سپس، برای تحلیل پخش توان بکار گرفته می شود و با پخش توان کلاسیک غیرخطی مقایسه می شود. مقدمه: روش های خطی برای تحلیل عملکرد حالت پایدار سیستم های توزیع، در فعالیت های برنامه ریزی و بهره برداری بیش از پیش مهم شده اند که این بخاطر گسترش زیاد و سریع منابع انرژی پراکنده (DER ها) (یعنی تولید پراکنده، سیستم های ذخیره و تقاضای اکتیو) می باشد. کاربردهای معمول روش های خطی، تحلیل پخش توان [1-3]، مطالعات بهینه سازی سیستم قدرت[4، 5]، تخمین تلفات توان [6] و تحلیل حساسیت برای میزبانی ارزیابی ظرفیت [7]، برای قیمت گذاری و جانمایی DER ها و ادوات کنترلی [8، 9]، برای کنترل Volt/VAr [10، 11] می باشند. یک رویکرد پر استفاده در روش های خطی، ارزیابی شرایط کاری اولیه معین سیستم توزیع و سپس، ضرایب حساسیت هستند که به صورت خطی به تغییرات متغیرهای الکتریکی شبکه به تغییرات پارامتری (یعنی، توان تزریق شده توسط مولدهای پراکنده، تغییرات توان بوسیله سیستم های ذخیره و بوسیله دستگاه های کنترل ولتاژ) ارتباط دارند. در مقاله حاضر، این رویکرد بکار گرفته می شود و به تنها تاثیر توان های اکتیو و راکتیو تزریق شده/جذب شده توسط DER ها بر متغیرهای الکتریکی شبکه، متمرکز است.

Linear methods for steady-state analysis of distribution systems are getting more and more important due to the spreading of distributed energy resources, such as distributed generation, storage systems, active demand. This paper proposes a new linear method based on a Jacobian approach for radial distribution network with lateral derivations and distributed energy resources. The set of the linear equations modeling the distribution system is firstly presented and, then, solved in a closed form. It includes the full π-model for lines, ZIP model for uncontrolled loads, both P-Q and P-V control for distributed energy resources. The adoption of a peculiar set of modeling variables and the radial topology of the network allows to obtain high accuracy and low computational times. The effectiveness of the method is tested on both a 24-nodes and a 237-nodes network. The method is firstly applied to sensitivity analysis and compared with other linearized methods in terms of accuracy and computational efficiency; then, it is applied to the power flow analysis and compared with the classical nonlinear load flow. Introduction: Linear methods for analyzing steady-state operation of distribution systems are gaining more and more importance in the planning and operation activities, due to the wide and rapid spread of distributed energy resources (DERs) (i.e. distributed generation, storage systems, active demand). Typical applications of linear methods are power flow analysis [1–3], power system optimization studies [4,5], power losses estimation [6], and sensitivity analysis for hosting capacity evaluation [7], for pricing and placement of DERs and control devices [8,9], for Volt/VAr control [10,11]. A widely-used approach in linear methods is to evaluate a given initial operating condition of the distribution system and, then, the sensitivity coefficients that linearly relate the variations of network electrical variables to parameter changes (i.e. powers injected by distributed generators, power exchanges by storage systems and by voltage control devices). In the present paper, this approach is adopted and attention is focused only on the impact of active and reactive powers injected/absorbed by DERs on the electrical variables of the network.