دانلود ترجمه مقاله برآورد زمان واقعی مبتنی بر PMU از حاشیه و پایداری ولتاژ

1. مقدمه 2. شرایط توان ماکزیمم و تعریف شاخص 3. تاثیر تلفات بر عملکرد NLI 4. برآورد حاشیه پایداری ولتاژ 5. نتایج عددی (سیستم شعاعی) 6. سیستم تست نوردیک 7. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله، عملکرد شاخص LIVES جدید را برای نظارت بر پایداری ولتاژ مبتنی بر PMU مورد بررسی قرار داده و یک روش برآورد حاشیه پایداری ولتاژ مبتنی بر سنجش محلی آنلاین را معرفی کرده است. محاسبات انتقال توان ماکزیمم، و نیز برآورد خطا با توجه به ناپایداری ولتاژ طولانی مدت را در حضور تلفات سیستم به طور تحلیلی برای یک سیستم شعاعی ارائه داده است. شبیه سازی ها در قالب دو مطالعه موردی، با عنوان یک سیستم شعاعی و یک سیستم تست IEEE برای ارزیابی عملکرد مفاهیم بالا مورد استفاده قرار گرفته است. مقدمه: امروزه، گذار در حال پیشرفت انرژی، همراه با تقویت سیستم انتقال محدود و ماهیت متغیر نفوذ تولید انرژی تجدیدپذیر روز افزون، به تدریج منجر به عملکرد سیستم قدرت نزدیک به محدوده ظرفیتی خود شده که این نیز تهدیدی برای امنیت و پایداری ولتاژ سیستم محسوب می گردد [1,2]. این موضوع به خوبی درک شده که بهره برداری از سیستم تحت تنش می تواند منجر به خاموشی هایی با عواقب اقتصادی فاجعه آمیز گردد [3]. بنابراین، نظارت آنلاین بر پایداری ولتاژ، هنوز هم یک فاکتور اساسی برای بهره برداری از سیستم قدرت بوده و توجه پژوهشی زیادی را در سطح جهان به خود جلب کرده است. نظارت بر ناپایداری را می توان هم به صورت متمرکز (با استفاده از مدل سیستم کامل و اطلاعات حالت کامل) و هم به صورت محلی با استفاده از اندازه گیری های موجود، انجام داد. رویکرد متمرکز می تواند ناپایداری ولتاژی موجود را برآورد کند [4,5]، بنابراین، دانش کامل در مورد حالت سیستم قدرت از طریق اندازه گیری PMU، هنوز امکان پذیر نیست. از سوی دیگر، روش های نظارت بر پایداری ولتاژ محلی و غیر متمرکز، متکی به مدل سیستم نبوده و نیازی به ارتباطات از راه دور ندارند و بنابراین برای صدور هشدارهایی که به کاهش و یا حتی جلوگیری از فروپاشی یا ناپایداری ولتاژ کمک می کنند، مناسب خواهند بود.

This paper investigates the performance of New LIVES Index for PMU-based voltage stability monitoring and introduces an on-line local measurement-based voltage stability margin estimation method. Calculations of maximum power transfer, as well as estimation of the error with respect to the long-term voltage instability onset in the presence of system losses are given analytically for a radial system. Simulations on two indicative case studies, namely a radial system and an IEEE test system are used to assess the performance of the above concepts. Introduction: Today’s ongoing energy transition, combined with the limited transmission system reinforcements and the variable nature of the ever-increasing renewable energy generation penetration have gradually resulted in operation of Power Systems closer to their capability limits, posing a threat on system Voltage Stability and Security [1,2]. It is well known that stressed system operation can result in blackouts with catastrophic economic consequences [3]. Therefore, on-line Voltage Stability monitoring is still a fundamental factor of Power System Operation and continues to attain great research attention globally. Instability monitoring can be performed either centralized (using full system model and complete state information) or locally using only available measurements. The centralized approach can estimate the exact voltage instability onset [4,5], however, the complete knowledge of power system state through PMU measurements is still not feasible. On the other hand, real-time decentralized local voltage stability monitoring methods do not rely on system model and they have no need for telecommunications and are thus appropriate for issuing alarms that will help to mitigate and even avoid voltage instability and collapse.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 21 فایل ورد ترجمه)