دانلود ترجمه مقاله جایابی و اندازه یابی همزمان DGها و خازن های شنت در شبکه توزیع با الگوریتم IMDE

1. مقدمه 2. الگوریتم های تکاملی تفاضلی 3. فرمولبندی مساله 4. شبیه سازی و نتایج عددی 5. نتیجه گیری

با درنظر گرفتن مزیت های استفاده از هردوی DGها و خازن ها در شبکه های توزیع، محققان زیادی اخیرا روش های مختلفی برای تعیین همزمان موقعیت ها و اندازه های هردوی آنها پیشنهاد کرده اند تا پایداری ولتاژ، آزادسازی ظرفیت سیستم، کاهش تلفات انرژی و افزایش قابلیت اطمینان را بهبود دهند. مرجع [24] از الگوریتم PSO برای پیدا کردن موقعیت و اندازه بهینه خازن موازی و DG در شبکه های استاندارد 12، 30، 33 و 69 باسه به منظور کاهش تلفات استفاده می کند. شبکه IEEE 33-bus در مرجع [25] بعنوان سیستم آزمایشی بکار گرفته شده است تا مزیت استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته را برای تعیین موقعیت DG و خازن نشان دهد. همین هدف در مرجع [26] با استفاده از BFOA در شبکه 33-bus دنبال شد و نتایج به ازای سه مورد مختلف زیر مقایسه شد؛ وقتیکه: 1- فقط DG، 2- هردوی DG و خازن، 3- هیچکدام از آنها در سیستم آزمایشی استفاده شدند. در مرجع [27]، مسئله تعیین موقعیت DG و خازن با استفاده از الگوریتم BPSO حل شدکه در آن علاوه بر اهداف اصلی کاهش تلفات و بهبود ولتاژ، شاخص های قابلیت اطمینان شبکه استفاده شدند. در مرجع [28] دو الگوریتم مصنوعی کلونی زنبورعسل و الگوریتم سیستم ایمنی برای جایابی و تعیین اندازه خازن ها و DGها در شبکه توزیع ترکیب شده اند. روش پیشنهادی بر روی سیستم آزمایشی IEEE 33 bus برای حالت های مختلف تست شد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی منجربه کاهش بهتر تلفات توان و بهبود پروفایل ولتاژ در مقایسه با سایر روش ها می شود. DGها و خازن ها در مرجع [29] با استفاده از الگوریتم DPSO بصورت بهینه موقعیت یابی و تعیین اندازه شدند. مرجع [30] روش TLBO را برای بیشینه کردن نسبت بهره به هزینه در حالتی که هردوی خازن و DG استفاده شده اند بکار می گیرد. سایر الگوریتم ها از قبیل BGSA [31]، الگوریتم ژنتیک ساده [32و33]، روش های ICA و ژنتیک [34] نیز در این زمینه استفاده شده اند. این مقاله یک روش جدید به نام IMDE [35] را برای تعیین موقعیت بهینه DGها و خازن های موازی و همچنین تعیین اندازه آنها در شبکه های توزیع شعاعی ارائه می دهد. این الگوریتم نه تنها سرعت همگرایی بالایی دارد، بلکه در مقایسه با روش های قبلی در این زمینه کارایی بهتری ارائه می کند. نتایج به روشنی نشانگر کاهش تلفات در بالاترین سطح و همچنین حفظ ولتاژ باس ها در محدوده هایشان می باشند.

Considering the advantages of using both DGs and capacitors in distribution networks many researchers have recently proposed different techniques to simultaneously determine the locations and sizes of both to improve the voltage stabilization, system capacity release, energy loss minimization and reliability enhancement. Ref. [24] uses the PSO algorithm to find the optimal location and size of shunt capacitor and DG in 12, 30, 33 and 69-bus IEEE standard networks in order to minimize losses. The IEEE 33-bus network is employed as a test system in [25] to show the advantage of using an improved genetic algorithm for locating DG and capacitor. The same purpose was followed in [26] by using BFOA in the 33-bus network, and results are compared for three different cases of when; 1- only DG, 2- both DG and capacitor, and 3- none of them, are used in the test system. In [27] the problem of locating both DG and capacitor is solved by using BPSO algorithm, where in addition to the main objectives of loss reduction and voltage improvement, the network reliability indices are used. In [28] both artificial bee colony and artificial immune system algorithms are combined to locate and to determine the size of capacitors and DGs in distribution networks. The proposed method was tested on IEEE 33-bus test system for several cases. The simulation results show that the proposed approach provides better power loss reduction and voltage profile enhancement when compared with different methods. DGs and capacitors are optimally located and sized in [29] by using DPSO algorithm. Ref. [30] employs TLBO technique to maximize the ratio of the profit to cost when both capacitor and DG are used. Other algorithms such as BGSA [31], simple genetic algorithm [32,33], genetic and ICA techniques [34] have been also used in this field. This paper presents a new algorithm, named IMDE [35] to optimally locate DGs and shunt capacitors as well as determining their sizes in radial distribution networks. This algorithm not only has a higher convergence speed, but also gives a better performance compared to earlier works in this field. The results clearly show the highest level of loss reduction as well as keeping the voltages of buses within their limits.