دانلود ترجمه مقاله مکان و اندازه تولید پراکنده در سیستم توزیع

1. مقدمه 2. الگوریتم ایمنی 3. تجزیه و تحلیل مثال 4. نتیجه گیری

چکیده – تولید پراکنده می تواند راندمان انرژی را بالا ببرد، سرمایه گذاری در ساخت شبکه توزیع را به تعویق بیاندازد، و هزینه های زیست محیطی را کاهش دهد. برعکس، ممکن است تولید پراکنده (DG) پایایی سیستم را مختل کند. این مقاله مدلی پویا برای تولید پراکنده در شبکه هوشمند براساس هزینه های جبران زیست محیطی، هزینه ظرفیت DG، هزینه کار و نگهداری DG، هزینه توان خریداری شده و هزینه اتلاف شبکه ارائه می دهد. این مدل می تواند ویژگی های DG دوستدار محیط زیست را بازتاب کند. با در نظر گرفتن رشد بار، مسئله برنامه ریزی به دوره های مختلف تقسیم می شود که می توان با استفاده از روش برنامه ریزی پویا حل کرد و نتیجه برنامه ریزی دوره بعد بر دوره های قبل تاثیر می گذارد. این راه حل می تواند مشخصات پویای برنامه ریزی شبکه را بازتاب کند و از هدر رفتن منابع جلوگیری کند. با در نظر گرفتن الگوریتم ایمنی (IA) و سیستم IEEE 30-bus به عنوان مثال، نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند به طور موثری مسئله برنامه ریزی DG را در شبکه هوشمند حل کند و راه حل بهینه برنامه ریزی پویای DG بدست آورد.

Distributed generation can enhance energy efficiency, postpone the construction investment of distribution network, and reduce environmental costs. On the contrary, DG may also disturb the system stability. The paper proposes a dynamic model of distributed generation in the smart grid, based on environmental compensation costs, traditional DG capacity cost, DG operation and maintenance costs, purchased power cost and network loss cost. The model can reflect the DG environment-friendly features. Considering load growth, the planning problem is divided into different periods which can be solved by using the dynamic programming method, and the planning result of next period has effects on the previous one. This solution can reflect the dynamic characteristics of network planning and avoid wasting resources. Taking the immune algorithm (IA) and IEEE30-bus system as the example, the results show that the proposed model can effectively resolve the DG planning problem in smart grid and get the DG dynamic programming optimal solution