دانلود ترجمه مقاله رویکرد بهینه سازی ترکیبی برای حل مسئله پخش بار اقتصادی در ریزشبکه

1. مقدمه 2. فرمول بندی تابع هدف 3. بهینه سازهای ترکیبی گرگ خاکستری 4. مطالعات موردی 5. نتیجه گیری پیوست

چکیده – تولید برق با انتشار گازهای سمی به اتمسفر توسط ژنراتورهای فسیلی صورت می گیرد. علاوه بر پیشرفت در زمینه استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر (RES)، وظیفه مهندسان برق دستیابی به راه حلی است که با تولید اقتصادی برق، انتشار گازهای سمی کاهش یابد. این تحقیق، روش متوازنی را برای حل مسائل پخش بار اقتصادی تحت محدودیت محیطی (ECED) ارائه می دهد. یک تحلیل مقایسه ای جدید بین روش ECED پیشنهادی با روشهای موجود عامل- قیمت- جریمه (PPF) و برنامه نویسی کسری (FP) جهت حل مسائل ترکیبی پخش بار اقتصادی (CEED) در یک سیستم آزمایش دینامیکی 3 واحدی برای برنامه ریزی روشی انجام می شود که راه حل مناسب تری را بین هزینه تولید و آلاینده های منتشر شده ارائه می دهد. الگوریتمی تحت استراتژی شکار گرگ ها، با ترکیب استراتژی های الگوریتم سینوس کسینوس مبتنی بر جمعیت و روشهای به روز رسانی موقعیت کلاغها جهت ایجاد یک الگوریتم ترکیبی مقاوم به عنوان ابزار بهینه سازی برای مطالعه مورد استفاده قرار گرفت. مشارکت RES هزینه تولید را تا %5.5 برای پخش بار اقتصادی و CEED مبتنی بر PPF کاهش داد و 6.5% کاهش انتشار آلاینده ها نیز به همین ترتیب مشاهده شد. همچنین، در مقایسه با راه حل CEED مبتنی بر PPF و FP، هزینه تولید و میزان آلاینده های منتشر شده با استفاده از روش ECED پیشنهادی به ترتیب به ارزش پخش بار اقتصادی و پخش بار انتشار نزدیکتر است. همچنین، تحلیل آماری، برتری بهینه ساز ترکیبی پیشنهادی را نسبت به سایر الگوریتم های ارائه شده در مقالات پیشرفته مورد تائید قرار می دهد.

Generation of electricity comes with the emission of toxic gases into the atmosphere by the fossil fueled generators. Along with the promotion in the utilization of renewable energy sources (RES), it is also the duty of the power engineers to arrive at a compromised solution such that less emission of toxic gases occurs with economic generation of electricity. This paper proposes a balanced trade-off method for solving environment constrained economic dispatch (ECED) problems. A novel comparative analysis is performed among proposed ECED method with existing price-penalty-factor (PPF) and fractional programming (FP) methods for solving combined economic emission dispatch (CEED) problems on a 3-unit dynamic test system to sort out the method, which yields a better trade off solution between generation cost and pollutants emitted. An algorithm, following the hunting strategy of wolves, is improvised by incorporating strategies from population-based sine-cosine algorithm along with position updating methods of crows to form a robust hybrid algorithm, which was used as the optimization tool for the study. Involvement of RES diminished the generation cost to 5.5% for both economic dispatch and PPF based CEED, and 6.5% decrease in emission of pollutants was observed due to the same. The generation cost and amount of emitted pollutants, evaluated using proposed ECED approach, were much closer to the economic dispatch and emission dispatch values respectively compared to PPF based and FP based CEED solution. Furthermore, statistical analysis endorses the superiority of the proposed hybrid optimizer over other algorithms presented in the state-of-art literature.

ترجمه این مقاله در 27 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 23 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.